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Enregistrement W2979573321

Effect of Mindfulness Training for Adolescents with Autism and Their Parents Moving to a Danish Context

2019· article· en· W2979573321 sur OpenAlexaboutno aff
Mette Elmose

Notice bibliographique

RevueUniversity of Southern Denmark Research Portal (University of Southern Denmark) · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutismDanishPsychologyContext (archaeology)MindfulnessTraining (meteorology)Developmental psychologyApplied psychologyClinical psychologyHistoryGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Friday, May 3, 2019: 5:30 PM-7:00 PM Room: 710 (Palais des congres de Montreal) M. E. Andersen, Department of Psychology, University of Southern Denmark, Odense M, Denmark Background: High levels of distress and comorbid health difficulties have been reported for persons with autism spectrum disorder (ASD) and their parents. The development and investigation of interventions for persons with ASD is increasing, but there is still a need to expand the access to relevant interventions, and to increase the evidence base of these interventions. There is an emerging evidence suggesting beneficial effects of mindfulness-based programs for children and adolescents with ASD and their parents. MYmind is a group training for adolescents combined with parallel mindfulness training for their parents that has been developed with the cognitive characteristics of ASD in mind. Objectives: The study objectives were to investigate the feasibility of the MYmind program for adolescents with ASD and their parents in a Danish context and to investigate the effect of the program on individually specified areas of focus as well as on emotional and behavioral measures. Methods: A total of six mindfulness groups were run at two different sites including 38 adolescents with ASD and 47 parents from 37 families. Information on adolescent and parental behaviour and well-being were collected using questionnaires, at baseline, pre- and, post-training, and at 2 and 6 months follow-up. Further, continuous registrations were collected on individually specified areas of interest and general well-being. Moreover, interviews were made with adolescents and parents focusing on their experience with the training. In this presentation analyses of the repeated emotional and behavioral measures will be presented. Results: Of the enrolled participants 24 adolescents (63%) and 26 parents (55%) stayed in the program while 14 adolescents and 21 parents dropped out of the program. Four families dropped out before the first session and seven dropped out after taking part in only one or two sessions. The reason for withdrawing was primarily due to difficulties fitting in the training without too much stress to the family. Comparison of pre- and post-intervention measures of parent reports on the strength and difficulties questionnaire (SDQ) showed a significant reduction in adolescent psychological distress (SDQ total: p<.000) and the impact of this distress (SDQ impact: p=.001), but not in adolescent self-report on the SDQ (SDQ total: p=.083; SDQ impact: p=.806). A significant increase in well-being was found in adolescent self-report on WHO-5 (p=.030 ), but no significant difference was seen on self-report of stress (Chronic stress Questionnaire, p=.457). A significant decrease was found in parental stress (Perceived stress scale: p=.004) but no significant change was found in parental well-being (WHO-5: p=.072). To further investigate the change over time in the whole sample results from multilevel modelling will be presented. This analyses will look at the nesting of the subject within the family and group. Conclusions: Challenges with recruitment and high dropout were experienced. However the results show support the existing evidence base of beneficial effects of mindfulness based intervention for adolescents with ASD and their parents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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