Superbursts: Investigation of Abnormal Paroxysmal Bursting Activity in Nerve Cell Networks In Vitro
Notice bibliographique
Résumé
Superbursts (SBs) are large, seemingly spontaneous activity fluctuations often encountered in high density neural networks in vitro. Little effort has been put forth to define and analyze SBs which are paroxysmal bursting discharges. Through qualitative and quantitative means, I have described specific occurrences of superbursting activity. A complex of paroxysmal bursting has been termed a "superburst episode," and each individual SB is a "superburst event" which is comprises a fine burst structure. Quantitative calculations (employing overall spike summations and coefficient of variation (CV) calculations), reveal three distinct phases. Phase 1 is a "build up" phase of increasingly strong, coordinated bursting with an average of a 17.6% ± 13.7 increase in activity from reference. Phase 2, the "paroxysmal" phase, is comprised of massive coordinated bursting with high frequency spike content. Individual spike activity increases by 52.9% ± 14.6. Phase 3 is a "recovery phase" of lower coordination and an average of a 50.1% ± 35.6 decrease in spike production from reference. SBs can be induced and terminated by physical manipulation of the medium. Using a peristaltic pump with a flow rate of 0.4ml/min, superbursting activity ceases approximately 28.3 min after the introduction of flow. Alternatively, upon cessation of medium flow superbursting activity reemerges after approximately 8.5 min. Additionally, this study explored other methods capable of inducing superbursting activity using osmotic shocks. The induction and termination of SBs demonstrates that the cell culture environment plays a major role in generating this phenomenon. The observations that high density multi-layer neuronal networks in culture are more likely to enter paroxysmal bursting also supports the hypothesis that enrichment and depletion layers of metabolites and ionic species are involved in such unusual activity. The dynamic similarity of the SB phenomenon with epileptiform discharges make further quantification on the spike pattern level pertinent and important.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».