The regulation of sequence specific NF-κB DNA binding and transcription by IKKβ phosphorylation of NF-κB p50 at serine 80
Notice bibliographique
Résumé
Phosphorylation of the NF-κB transcription factor is an important regulatory mechanism for the control of transcription. Here we identify serine 80 (S80) as a phosphorylation site on the p50 subunit of NF-κB, and IKKβ as a p50 kinase. Transcriptomic analysis of cells expressing a p50 S80A mutant reveals a critical role for S80 in selectively regulating the TNFα inducible expression of a subset of NF-κB target genes including pro-inflammatory cytokines and chemokines. S80 phosphorylation regulates the binding of p50 to NF-κB binding (κB) sites in a sequence specific manner. Specifically, phosphorylation of S80 reduces the binding of p50 at κB sites with an adenine at the -1 position. Our analyses demonstrate that p50 S80 phosphorylation predominantly regulates transcription through the p50:p65 heterodimer, where S80 phosphorylation acts in trans to limit the NF-κB mediated transcription of pro-inflammatory genes. The regulation of a functional class of pro-inflammatory genes by the interaction of S80 phosphorylated p50 with a specific κB sequence describes a novel mechanism for the control of cytokine-induced transcriptional responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».