The list-length effect occurs in cued recall with the retroactive design but not the proactive design.
Notice bibliographique
Résumé
An ongoing debate in the memory literature concerns whether the list-length effect (better memory for short lists compared with long lists) exists in item recognition (Annis, Lenes, Westfall, Criss, & Malmberg, 2015; Dennis, Lee, & Kinnell, 2008). This debate was initiated when Dennis and Humphreys (2001) showed that, when confounds present in earlier list-length experiments were controlled, the list-length effect disappeared. The issue has yet to be settled. Interestingly, the same confounds present in recognition experiments exist in cued-recall experiments. Here, we implemented Dennis and Humphreys' (2001) methodological controls to test for the list-length effect in cued recall. In Experiment 1, we found a robust list-length effect when start-of-study items from the long list were tested. However, no list-length effect was found in Experiments 2 and 3 when end-of-study items from the long list were tested. These results are consistent with the view that cued recall is susceptible to retroactive interference but not proactive interference, a position supported by early interference work (e.g., Lindauer, 1968; Melton & von Lackum, 1941). (PsycINFO Database Record (c) 2020 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».