The cyber-resilience of financial institutions: significance and applicability
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The growing sophistication, frequency and severity of cyberattacks targeting financial sector institutions highlight their inevitability and the impossibility of completely protecting the integrity of critical computer systems. In this context, cyber-resilience offers an attractive complementary alternative to the existing cybersecurity paradigm. Cyber-resilience is defined in this article as the capacity to withstand, recover from and adapt to the external shocks caused by cyber risks. Resilience has a long and rich history in a number of scientific disciplines, including in engineering and disaster management. One of its main benefits is that it enables complex organizations to prepare for adverse events and to keep operating under very challenging circumstances. This article seeks to explore the significance of this concept and its applicability to the online security of financial institutions. The first section examines the need for cyber-resilience in the financial sector, highlighting the different types of threats that target financial systems and the various measures of their adverse impact. This section concludes that the “prevent and protect” paradigm that has prevailed so far is inadequate, and that a cyber-resilience orientation should be added to the risk managers’ toolbox. The second section briefly traces the scientific history of the concept and outlines the five core dimensions of organizational resilience, which is dynamic, networked, practiced, adaptive, and contested. Finally, the third section analyses three types of institutional approaches that are used to foster cyber-resilience in the financial sector (and beyond): (i) a thriving cybersecurity industry is promoting cyber-resilience as the future of security; (ii) standards bodies are embedding cyber-resilience into some of their cybersecurity standards; and (iii) regulatory agencies have developed a broad range of compliance tools aimed at enhancing cyber-resilience.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle