Paroksismal Atrial Fibrilasyonlu Hastalarda Strokun Transözefagial Ekokardiyografik Prediktörleri
Notice bibliographique
Résumé
Objective The left atrial appendage is the most source of thrombus formation in atrial fibrillation.The aim of this study was to find out left atrial appendage functions in patients with PAF with or without stroke. Materials and Methods This study included 74 paroxysmal atrial fibrillation patients who were performed transesophageal echocardiography for evaluation of stroke or who have suspicion doubt of atrial septal defect and patent foramen ovale. All patients had undergone 24 hours electrocardiography Holter recorder, 2 dimensional echocardiography, transesophageal echocardiography. Results Ther e are no differences between the groups for diabetes, hypertension, smoking, hyperlipidemia and creatinin e levels. Patients with stroke gr o up had lower left atrial appendage filling velocity (26.8 ± 5, 38.9 ±5 ) (p<0.001), had lower left atrial appendage contraction velocity (30.8 ± 6, 46.6 ±7 ) (p<0.001) and had bigger left atrial appendage area (2.7 ± 0.6, 2.4 ±0.4 ) (p=0.03) than without stroke group. Left atrial appendage contraction velocity (p=0.013) and filling velocity (p=0.045) are the independent predictors of stroke. Conclusion Our findings showed that stroke is associated with low filling velocity and low contraction velocity of left atrial appendage . Our findings suggest that this indices are independent predictors of stroke. If these results are confirmed in future studies, patients with paroxysmal atrial fibrillation without stroke and with low filling velocity and low contraction velocity of left atrial appendage should receive more medical attention, to reduce unfavorable outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».