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Enregistrement W2979611679 · doi:10.1109/sege.2019.8859778

Simulated Testing Algorithm for µPMU Full Observation of Balanced Radial Distribution Grid

2019· article· en· W2979611679 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptimal Power Flow Distribution
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhasorGridAC powerVoltageAlgorithmComputer sciencePower (physics)Distribution gridUnits of measurementElectric power systemPhasor measurement unitPower flowDistributed generationElectrical engineeringFlow (mathematics)Electronic engineeringEngineeringMathematicsRenewable energy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Today's electric power distribution systems with development of distributed energy resources introduce variability, uncertainty, and opportunities to recruit diverse resources for grid services. Multiple resources on each feeder have more complex impacts on the circuit behavior that can be observed with voltage and current phase angle variations. Micro Phasor Measurement Units (μPMUs) take time-synchronized measurements of voltage, current and frequency that can tell grid operators what is happening, where, and when. This paper presents a new μPMUs power flow algorithm for complete observation of balanced radial distribution grid. This algorithm calculates all voltages in both high and low voltage buses, currents in all branches, line active and reactive power flow in all branches and total active and reactive power losses in the grid. This algorithm provides high quality data for distribution planners and operators, which will translate into better model accuracy and thus better results from distribution analysis tools. To test the validity of proposed algorithm, backward / forward sweep power flow program is developed and tested by ETAP software.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,466
Score d'incertitude au seuil0,524

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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