The Patient and Observer Scar Assessment Scale: Translation for portuguese language, cultural adaptation, and validation
Notice bibliographique
Résumé
Evaluating scars is fundamental to analyse the outcome of treatments that include surgical intervention. Scales facilitate this type of assessment, but most of these measuring instruments are in different languages. The Patient and Observer Scar Assessment Scale (POSAS) is one of the most robust instruments available in the literature for the evaluation of scars, although there is no validated version in Brazilian Portuguese. The aims of this study were to culturally translate and validate POSAS for the Portuguese language of Brazil and to test its reproducibility, face validity, content, and construct. Following the methodology proposed by Beaton DE, Bombardier C, Guillemin F, Ferraz, MB, Spine 2000, 25, 3186, the questionnaire was translated and adapted to the Brazilian culture. The reproducibility, face, content, and construct validity were then analysed. In all, the scale was applied to 35 patients with postoperative scars (patient version) and 35 hand surgery specialists (version for the observer). The internal consistency was tested by Cronbach's alpha, and construct validation was performed by correlating the translated instrument with the Brazilian Portuguese translation of the Vancouver Scar Scale (VSS). The cultural adaptation of POSAS Escola Paulista de Medicina/Universidade Federal de São Paulo (EPM/UNIFESP) was confirmed. Both subscales showed strong internal consistency (Cronbach's α = 0.77-0.93), demonstrating reliability. The reproducibility was excellent, and the adapted scale demonstrated significant intra- and inter-observer reproducibility (r > 0.9) (P < 0.05). The validity of the construct was significant and showed good sensitivity between POSAS EMP/UNIFESP and the VSS. This study confirmed that POSAS EPM/UNIFESP can be used to evaluate patients with surgical scars in the Brazilian population. It has proven to be useful for clinical and research purposes, lending itself to capturing medical opinions and those of the patients themselves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».