MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2979622356 · doi:10.1182/blood.v118.21.1854.1854

Efficacy of NK-92 Against Human Multiple Myeloma in a NOD/SCID Gamma Null Mouse Model

2011· article· en· W2979622356 sur OpenAlexaff
Brenna Swift, Brent A. Williams, Yoko Kosaka, Joaquín Martínez‐López, Xinghua Wang, Armand Keating

Notice bibliographique

RevueBlood · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSynthesis and Biological Evaluation
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioluminescence imagingBone marrowNodIn vivoPathologySpleenImmunohistochemistryCell cultureMedicineBiologyLuciferaseImmunologyCancer researchTransfection

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Abstract 1854 Introduction: Human NK cell lines NK-92 and KHYG-1 exhibit cytotoxicity against a broad range of tumor types in vitro, including multiple myeloma (MM). To further test efficacy of the NK lines against MM, we developed a bioluminescent mouse model that recapitulates clinical MM using the human U266 MM cell line transduced to express GFP and luciferase (U266eGFPluc) to monitor disease progression in vivo and assess bone marrow (BM) engraftment. Results: In a pilot study in which 2×106 U266 cells were injected intravenously into NOD.Cg-Prkdcscid IL2rgtm1Wjl/SzJ (NSG) mice, CD138+ MM cells engrafted in BM, with no detectable engraftment in the liver, lungs, spleen, heart, or kidneys by anti-CD138 immunohistochemistry staining at 10 weeks. We used the U266eGFPluc bioluminescent NSG mouse model to evaluate efficacy of NK-92 cell therapy in vivo. We gave 10×106 NK-92 cells every 5 days to a total dose of 50×106 cells 7 days after MM injection. Tumor burden was monitored weekly by bioluminescence imaging 4 weeks after MM inoculation using the IVIS Imaging System, and LivingImage™ Software was used to acquire images and quantify bioluminescence. We showed that U266eGFPluc cells localized to BM and spine, reflecting MM pathophysiology. Disease burden in the NK-92 treated group was consistently lower than controls over time and significantly lower at 8 weeks (Dorsal and Ventral Mann-Whitney p=0.0381) whereas for KHYG-1, the signal increased slightly over control, but was not significant at 8 weeks (Mann-Whitney Dorsal p=0.540 and Ventral p=0.247). Clinical disease progression in MM control mice correlated with IVIS signal intensity at week 11 (r2=0.4; F test p=0.0279). Engraftment was determined by sacrificing mice at 10 weeks and analyzing BM for GFP+ cells by flow cytometry. Engraftment of MM cells in BM was as follows (mean+/− SEM): control (5 +/− 1.9%), NK-92 (0.24 +/− 0.19%) and KHYG-1 (5.2 +/− 1.6%) showing a trend toward a significant decrease in mean engraftment for the NK-92 group versus control (unpaired student's t test p=0.055), but not for KHYG-1 (p=0.939). One of 6 control mice had low engraftment with U266eGFPluc at 10 weeks increasing the variance of the control mean. There was a statistically significant decrease in median engraftment in the NK-92 group (Mann-Whitney p=0.019), but not for KHYG-1 (p =0.792) (Figure). GFP BM engraftment corresponded with bioluminescence detected in R and L BM by IVIS. Presence of NK cells in BM was detected in only 1/3 NK-92 mice tested (0.2%) and in none of the KHYG-1 mice at 10 weeks. To assess biodistribution of KHYG-1 we injected 10×106 CFSE-labeled KHYG-1 via tail vein into healthy NSG mice. Blood and organ samples were collected 8 and 24 hours later and analyzed by flow cytometry. We detected CFSE-labeled KHYG-1 primarily in liver, blood and lung, less in kidney, and none in heart, spleen or BM. Conclusion: We have established a human MM cell line xenograft model in NSG mice comparable to clinical disease. Treatment efficacy can be monitored in live NSG mice by IVIS imaging technology and tumor burden at sacrifice can be determined by GFP detection. MM progression was reduced by NK-92, but not KHYG-1 as measured by bioluminescence and reduction of engrafted U266eGFPluc cells. We have shown that a MM xenograft model can screen for in vivo efficacy of immune therapies for MM. Our results indicate that NK-92 is a potentially effective therapy for MM. Disclosures: No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,409

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBloodMême sujetSynthesis and Biological EvaluationTravaux en français237 207