Approximate Leading One Detector Design for a Hardware-Efficient Mitchell Multiplier
Notice bibliographique
Résumé
We propose two approximate leading one detector (LOD) designs and an approximate adder (for summing two logarithms) that can be used to improve the hardware efficiency of the Mitchell logarithmic multiplier. The first LOD design uses a single fixed value to approximate the `d' least significant bits (LSBs). For d=16 this design reduces the hardware cost by 19.91% compared to the conventional 32-bit Mitchell multiplier and by 15.19% when compared to a recent design in the literature. Our design is smaller by 32.33% and more energy-efficient by 56.77% with respect to a conventional Mitchell design. The second design partitions the `d' bits into smaller fields and increases the accuracy by using a multiplexing scheme that selects a closer approximation to the actual input value. This design reduces the hardware cost by 17.98% compared to the original Mitchell multiplier and by 13.15% when compared to the other recent design. Our design is smaller by 29.17% and more energy-efficient by 56.18% with respect to the conventional Mitchell design. In the approximate adder, the `m' least significant bits are set to a fixed bias of alternating ones and zeros. The optimal values of `d' and `m' are chosen to preserve the full accuracy of the conventional Mitchell multiplier while reducing the hardware cost. The new designs produce increased signed errors for inputs less than or equal to 2 <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">16</sup> but for larger numbers the accuracy is equal to that of the conventional Mitchell multiplier. The approximation affects only the 2 <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">16</sup> -1 smallest input values out of 2 <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">32</sup> -1. The new approximate multipliers are suitable for applications where approximation errors affecting the least significant digits can be tolerated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».