Outcome of Bone Marrow Biopsy in Patients with Diffuse Large B-Cell Lymphoma Patients Staged by Combined 18 FGD-PET/CT Scan
Notice bibliographique
Résumé
Abstract DLBCL represents 1/3 of non-Hodgkin lymphoma, in 60% of the cases the disease presented in advanced stage (III-IV). Extranodal organs are involved in 40% of cases; BM involvement in 11% to 27% of cases. BMB is an invasive procedure, & it also could represent false negative result in patients with patchy pattern of involvement or if involvement else where the routine biopsy site. Study included 102 patients, above the age of 18 years, confirmed to have newly diagnosed DLBCL with no any other malignancy. Every patient had a baseline PET-Ct, bone marrow biopsy. PET-CT detected BM infiltration in 23 patients, i.e 22.5%. BMB were positive in 20 patients, while PET-CT showed BM involvement in 23 patients.- 94 patients had concordant negative ( 75 patients ) or positive ( 19 patients), PET-CT & BMB results. One patient had positive BMB and negative PET-CT. All patients with stage I & II had concordant PET-CT & BMB results One patient graded stage III by PET-CT showed 1-2% BM infiltration & upstaged to stage IV. Of the 49 patients graded stage IV by PET-CT, 3 had positive BM involvement PET-CT and negative BMB. the sensitivity of PET-CT was 95%, the specificity of PET-CT was 96.2%. the PPV was 86.4% & the NPV was 98.7%. PET-CT showed 95.9% accuracy. Our results suggest PET-CT as a powerful tool to evaluate BM infiltration in patients with DLBCL, with overall concordance exceeding 94% (100%for stage I & II ). For patients with advanced stage IV disease, PET-CT was able to retrieve patients with BM involvement & false negative BMB. Disclosures No relevant conflicts of interest to declare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».