Is Benzodiazepine Use Associated With the Risk of Dementia and Cognitive Impairment–Not Dementia in Older Persons? The Canadian Study of Health and Aging
Notice bibliographique
Résumé
Background: The use of benzodiazepines in relation to cognitive decline remains an area of controversy in aging populations. Objective: This study aims to evaluate the risk of cognitive impairment–not dementia (CIND), Alzheimer disease (AD), and all-cause dementia with benzodiazepine use. The effect modification by sex was also investigated. Methods: Data come from the Canadian Study of Health and Aging, a 10-year multicentric study involving 10 263 participants randomly selected, 65 years and older, living in the community and in institutions. Current exposure to benzodiazepines was assessed in a face-to-face interview or self-reported in a questionnaire. Cox proportional hazard regression models, using age as time scale, were conducted to estimate hazard ratios, with adjustment for sex, education, smoking, alcohol intake, depression, physical activity, nonsteroidal anti-inflammatory drug use, and vascular comorbidities. Results: Data sets included 5281 participants for dementia as the outcome, 5015 for AD, and 4187 for CIND. Compared with nonusers, current use of benzodiazepines was associated with an increased risk of CIND (hazard ratio = 1.36; 95% CI = 1.08-1.72) in the simplest model. Results remained similar in the fully adjusted model (hazard ratio = 1.32; 95% CI = 1.04-1.68). There was no association between benzodiazepine use and the risk of dementia or AD. All these effects were similar between men and women. Conclusion and Relevance: Benzodiazepine use in older people from the general population is related to subsequent occurrence of cognitive dysfunction but not implicated in the pathogenesis of dementia or AD. Caution should be exercised when prescribing benzodiazepines to preserve global cognitive function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».