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Enregistrement W2979654752 · doi:10.1182/blood.v104.11.4047.4047

Is Thrombophilia a Risk Factor for Peripheral Vein Infusion Thrombophlebitis?.

2004· article· en· W2979654752 sur OpenAlexaff
Vicky Tagalakis, Susan R. Kahn, Michael Libman, Mark Blostein, Susan Solymoss, Mark Miller

Notice bibliographique

RevueBlood · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal General HospitalJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThrombophiliaSurgeryCatheterThrombosisThrombophlebitisRisk factorThrombusCohortVeinInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background and Objectives. Peripheral vein infusion thrombophlebitis (PVIT) is a common complication in hospitalized patients receiving peripheral intravenous (IV) therapy. Although catheter-related risk factors such as catheter material have been well elucidated, patient-related factors have received little attention, despite evidence that (1) individuals vary in biologic vulnerability to developing PVIT; (2) there is biological evidence that thrombus formation may play a role in the pathogenesis of PVIT; and (3) thrombophilic disorders have been linked to central venous catheter thrombosis. We conducted a nested case-control study to determine whether patients who developed PVIT were more likely to have thrombophilia than patients without PVIT. Methods. A cohort of consecutive, hospitalized patients with peripheral IV catheters was prospectively assembled from 8 wards in 2 large tertiary care hospitals and followed until PVIT developed, the catheter was removed for reasons other than PVIT, or the patient was transferred with catheter in place to a non-study ward. Recruitment to the cohort continued until 100 patients, who developed PVIT, were eligible for case enrolment. For each case, 2 control patients who had not developed PVIT and who were matched to cases on catheter duration (days) were identified. PVIT was defined as the presence of two or more of the following at the catheter site: pain, tenderness, erythema, swelling, purulence, or a palpable cord. Factor V Leiden and prothrombin G20210A mutations and homocysteine levels were measured. Homocysteine levels ≥ 15μmol/L were considered elevated. The association between PVIT and thrombophilia was tested using multivariate conditional logistic regression analysis to account for the matched design. Results. From the cohort of 6426 patients with catheters, there were 113 PVIT episodes (PVIT incidence of 4.4 per 1000 catheter-days) of which 100 cases were eligible and matched to 200 randomly chosen controls. There were no differences between cases and controls with regard to age, sex distribution, history of previous venous thromboembolism (VTE) or presence of active cancer. Cases were less likely than controls to be taking anticoagulant medication(s) (9% vs. 16%, respectively, OR=0.46; 95% confidence interval (CI) [0.19, 1.12]). One or more prior episodes of PVIT was reported by 18% of cases vs. 6% of controls (OR=3.0; 95% CI [1.4, 6.2]). Prothrombin G20210A or Factor V Leiden was detected in 6% of cases and 6% of controls. Hyperhomocysteinemia was present in 24% of cases vs. 22% of controls (OR=1.23; 95% CI [0.69, 2.19]). Multivariable conditional regression analyses adjusted for age, sex and anticoagulant use showed that prior PVIT was an independent predictor of PVIT (OR=2.8; 95% CI [1.3, 6.0]), but thrombophilia did not predict PVIT (OR=1.02; 95% CI [0.57, 1.84]). Conclusions. We did not find an association between PVIT and Factor V Leiden, prothrombin gene mutation, or hyperhomocysteinemia, although our results suggest an unidentified patient-specific predisposition to PVIT. The pathogenesis of PVIT appears to be different than that of central venous catheter thrombosis, since thrombophilia, cancer and prior VTE, which are known risk factors for central venous catheter thrombosis, were not significantly associated with PVIT in our study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
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