The therapeutic effects of microRNAs in preclinical studies of acute kidney injury: a systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acute kidney injury (AKI) causes significant morbidity and mortality in humans, and there are currently no effective treatments to enhance renal recovery. MicroRNAs (miRNAs) are short chain nucleotides that regulate protein expression and have been implicated in the pathogenesis of AKI. Recently, preclinical studies in vivo have uncovered a therapeutic role for administration of specific miRNAs in AKI. However, the overall benefits of this strategy in preclinical studies have not been systematically reviewed, and the potential for translation to human studies is unclear. AIM: The primary aim is to conduct a systematic review of the therapeutic properties of miRNAs in preclinical studies of AKI. The secondary aim is to determine potential adverse effects of miRNA administration in these studies. METHODS: A comprehensive search strategy will identify relevant studies in AKI in vivo models, using the MEDLINE, EMBASE, OVID, PUBMED, and Web of Science databases. The search strategy will include terms for mammalian (non-human) AKI models, including injury related to ischemia/reperfusion, nephrotoxicity, sepsis, contrast agents, cardio-pulmonary bypass, and hemorrhagic shock. Interventions will be defined as direct administration of exogenous miRNAs or antagonists of miRNAs, as well as maneuvers that alter expression of miRNAs that are mechanistically linked to AKI outcomes. The primary outcomes will be indices of kidney function and structure, and there will be no restriction on comparator interventions. Two independent investigators will initially screen abstracts, and selected articles that meet eligibility criteria will be reviewed for data abstraction and analysis. The SYRCLE RoB tool for animal studies will determine risk of bias, and meta-analysis will be performed as appropriate. The GRADE methodology will assess the quality of evidence. DISCUSSION: The administration of selective miRNA mimics or antagonists exerts beneficial effects in mammalian models of AKI, although multiple obstacles must be addressed prior to translation to human clinical trials. The proposed systematic review will document key miRNA candidates, and determine effect size estimates and sources of outcome bias. The review will also identify gaps in knowledge and guide future directions in AKI research. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42019128854.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,041 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».