Waterjet Ablation Therapy for Endoscopic Resection of prostate tissue trial (WATER) vs WATER II: comparing Aquablation therapy for benign prostatic hyperplasia in 30–80 and 80–150 mL prostates
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the outcomes of Aquablation in 30-80 mL prostates with those in 80-150 mL prostates. Surgical options, especially with short learning curves, are limited when treating large prostates for lower urinary tract symptoms (LUTS) due to benign prostatic hyperplasia (BPH). Aquablation (AquaBeam System, PROCEPT BioRobotics Inc., Redwood City, CA, USA) could solve this issue with global reproducibility, independent of prostate volume. PATIENTS AND METHODS: Waterjet Ablation Therapy for Endoscopic Resection of prostate tissue (WATER [W-I]; NCT02505919) is a prospective, double-blind, multicentre, international clinical trial comparing Aquablation and transurethral resection of the prostate (TURP) for the treatment of LUTS/BPH in prostates between 30 and 80 mL. WATER II (W-II; NCT03123250) is a prospective, multicentre, single-arm international clinical trial of Aquablation in prostates between 80 and 150 mL. We compare baseline parameters and 12-month outcomes in 116 W-I and 101 W-II study patients. Students' t-test or Wilcoxon tests were used for continuous variables and Fisher's test for binary variables. RESULTS: The mean (SD) operative time was 33 (17) and 37 (13) min in W-I and W-II, respectively. Actual treatment time was 4 and 8 min in W-I and W-II, respectively. The mean change in the International Prostate Symptom Score was substantial averaging (at 12 months) 15.1 in W-I and 17.1 in W-II (P = 0.605). By 3 months, Clavien-Dindo grade ≥II events occurred in 19.8% of W-I patients and 34.7% of W-II patients (P = 0.468). CONCLUSION: Aquablation clinically normalises outcomes between patients with 30-80 mL prostates and patients with 80-150 mL prostates treated for LUTS/BPH, with an expected increase in the risk of complications in larger prostates. Long-term outcomes of procedure durability are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».