Different Responses and Links of N:P Ratio Among Ecosystem Components Under Nutrient Addition in a Temperate Forest
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nitrogen (N) and phosphorus (P) deposition have increased rapidly during the past decades, which likely changes soil N and P availability. These soil resource variations will further affect N, P concentration and N:P ratio in different ecosystem pools (i.e., soil, leaf, litter, root, and microbe). Various pools may show different stoichiometric responses to nutrient enrichment, with a further influence on ecosystem nutrient cycling. However, few studies have been conducted to fully examine the stoichiometric responses of different pools and their nutrient relationships in a given ecosystem. Here we established a 2‐year experiment of N (10 g m−2 year−1), P (10 g m−2 year−1), and combined N + P addition in a temperate forest of Changbai Mountain. We found significantly different N:P stoichiometric responses among various ecosystem components under P addition, with the leaves showing a higher response than litter and root while microbe behaving the lowest response. The responses of N:P ratio to N + P addition were similar with those under P addition in all pools. In most cases, N addition did not significantly affect N:P ratio. These results indicate that N:P ratio response was mainly determined by changes in P rather than N concentration in this temperate forest ecosystem. Moreover, we found tighter N:P stoichiometric correlations than elements among diverse ecosystem components under nutrient addition. Overall, our research reveals different responses and tight links of element stoichiometric variations among various ecosystem components in face of nutrient enrichment. It calls our attention to considering stoichiometric changes in the whole ecosystem beyond individual plant organ or microbial component.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».