A single mega dose of vitamin D<sub>3</sub> improves selected physical variables in vitamin D-deficient young amateur soccer players: a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
This randomized controlled trial aimed to test whether vitamin D (VD) supplementation affects measures of physical performance in VD-deficient, mildly trained children. Thirty-six recreationally soccer player boys were randomly assigned to single dose (200 000 IU) of VD3 (n = 19) or placebo (n = 17). Plasma 25-hydroxyvitamin D (25-OHD) was assessed and measures of physical performance (i.e., vertical and standing broad jumps, triple hop, 10-m and 30-m sprints, shuttle run) were performed before and 12 weeks after the loading dose. Mixed ANCOVA models were performed and effect size was estimated by partial eta squared (ηp2). Baseline 25-OHD and physical variables were equivalent in the 2 groups. Twelve weeks after VD loading, plasma 25-OHD increased and physical variables improved only in the VD group. There was a significant interaction effects for group by time for vertical jump (F = 14.9, p = 0.001, ηp2 = 0.394), triple hop jump (F = 24.2, p < 0.001, ηp2 = 0.513), 10-m (F = 4.46, p = 0.046, ηp2 = 0.162) and 30-m (F = 6.56, p = 0.017, ηp2 = 0.222) sprints, and shuttle run (F = 13.4, p = 0.001, ηp2 = 0.369). In conclusion, a single bolus of VD3 resulted in significant improvements in jumping ability, agility, and running speed in mildly trained children that are deficient in VD. The findings suggest that correcting VD deficit might be beneficial for physical performance. Novelty A mega dose of VD3 improves jumping ability, agility, and running speed in VD-deficient, mildly trained children. Effect of VD on measures of physical performance is noticeable 3 months after the loading dose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».