64 MHz RF Exposure System for Testing of Implanted Medical Devices in MRI Applications
Notice bibliographique
Résumé
Currently whole-body transmit RF coils are the most common RF environment for testing. These RF exposure systems designed for testing of devices are commercially available and currently used in a clinical setting; however, even though head-only transmit/receive (TX/RCV) coils are available on MRI scanners, there is not a validated head-only RF exexposure system available for either 64 or 128 MHz. Testing of active implantable medical devices (AIMDs) is guided by the requirements described in ISO 10974:2018(E). Determining the effects radiofrequency (RF) fields have on AIMDS in an MRI system are of paramount importance. Implanted medical devices in the head and neck experience a different local electric field when being imaged head-only exexposure system. This is a significant difference in local electric field when exposed to a head-only transmit coil versus being exposed to a whole-body transmit coil. To adequately evaluate the safety of these devices in that environment, head-only RF exposure systems are needed. In this paper we summarize the steps in developing and validating a head-only RF exexposure system that is properly tuned to 64 MHz and matched to 50 Ω for the testing of implanted medical devices. These steps include the methods for simulating and developing a head-only RF exexposure system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».