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Enregistrement W2979700191 · doi:10.2196/11070

Get Healthy, Stay Healthy: Evaluation of the Maintenance of Lifestyle Changes Six Months After an Extended Contact Intervention

2018· article· en· W2979700191 sur OpenAlexvenueno aff
Brianna S. Fjeldsoe, Ana D. Goode, Philayrath Phongsavan, Adrian Bauman, Genevieve Maher, Elisabeth Winkler, Jennifer Job, Elizabeth Eakin

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNSW Ministry of HealthUniversity of Queensland
Mots-clésIntervention (counseling)Psychological interventionMedicinePhysical therapyWeight lossGerontologyNursingObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Extended intervention contact after an initial, intensive intervention is becoming accepted as best practice in behavioral weight control interventions. Whether extended contact mitigates weight regain in the longer term or it simply delays weight regain until after the extended intervention contact ceases is not clear. OBJECTIVE: This study aimed to evaluate, in multiple ways, maintenance of weight, diet, and physical activity outcomes following Get Healthy, Stay Healthy (GHSH), a text message-delivered extended contact intervention. METHODS: Clients completing the Get Healthy Service (GHS) lifestyle telephone coaching program were randomized to receive GHSH (n=114) or standard care (no additional contact, n=114) and were assessed at baseline (following completion of GHS), 6 months (following completion of GHSH), and 12 months (noncontact maintenance follow-up). At all 3 assessments, participants self-reported their body weight, waist circumference, physical activity (walking and moderate and vigorous sessions/week), and dietary behaviors (fruit and vegetable serves/day, cups of sweetened drinks per day, takeaway meals per week; fat, fiber, and total indices from the Fat and Fiber Behavior Questionnaire). Moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) was also assessed via accelerometry. Maintenance was examined multiple ways: (1) using traditional methods to assess and compare group averages after some period of noncontact (ie, at 12 months), (2) using a novel approach to assess and compare group average changes over the first 6 months of noncontact, and (3) exploring individual participant changes (increase/decrease/no change) over the first 6 months of noncontact. RESULTS: . The between-group differences detected at 6 months were still present and statistically significant at 12 months for bodyweight (-1.33 kg [-2.61 to -0.05]) and accelerometer-assessed MVPA (24.9 min/week [5.8-44.0]). None of the other outcomes were significantly favored compared with the control group at 12 months. Changes over their first 6 months of noncontact for the GHSH group were significantly better than the control group in terms of accelerometer-measured MVPA and self-reported moderate activity (other differences between the groups were all nonsignificant). In addition to the maintenance seen in the group averages, most intervention participants had maintained their behavioral outcomes during the first 6 months of noncontact. CONCLUSIONS: The GHSH participants were better off relative to where they were initially, and relative to their counterparts, not receiving extended contact in terms of MVPA. However, based on the between-group difference in bodyweight over the first 6 months of noncontact, GHSH does appear to simply delay the inevitable weight regain. However, this delay in weight regain, coupled with sustained improvements in MVPA, has public health benefits. TRIAL REGISTRATION: Australian New Zealand Clinical Trials Registry ACTRN12613000949785; https://www.anzctr.org. au/Trial/Registration/TrialReview.aspx?id=364821&isReview=true.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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