Nerve Conduction Studies of Peripheral Motor and Sensory Nerves in the Subjects With Prediabetes
Notice bibliographique
Résumé
Background: Prediabetes is a condition in which the fasting blood glucose is elevated above normal levels but not high enough to be classified as diabetes mellitus. There is clear association between sensory polyneuropathy and diabetes mellitus. But association of neuropathy in prediabetes is still not clear. Forty years ago, Ellenberg suggested that neuropathy may indeed occur in prediabetes. Methods: In the present study, we attempted to study the changes in nerve conduction studies in the patients with glucose intolerance, i.e. impaired fasting blood glucose or impaired glucose tolerance in a tertiary care rural hospital. The study included 65 cases (prediabetic) and 65 controls. Nerve conduction studies were performed on right tibial nerve and right sural in lower limb, with surface recording, using the standardized technique. Results: The compound muscle action potential (CMAP) and nerve conduction velocity (NCV) of right tibial nerve were significantly reduced in the cases as compared to controls and were found to be statistically significant suggesting motor axonal neuropathy. The sensory nerve action potential (SNAP) and NCV of right sural nerve were significantly reduced in the cases as compared to controls which were found out to be statistically significant suggesting that cases had sensory axonal neuropathy. Conclusion: All the patients of prediabetes should also be screened for neuropathy. We conclude prediabetic stage is risk factor for development of neuropathy, with hyperglycemia being acting via same mechanism as in cases of diabetes. Prediabetes patients are at risk of developing full blown neuropathy. Early metabolic aberrations as seen in impaired glucose tolerance may lead to changes in the nerve conduction. J Endocrinol Metab. 2019;9(5):147-150 doi: https://doi.org/10.14740/jem602
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».