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Enregistrement W2979704463 · doi:10.1029/2019rs006834

A Wideband Absorber of Load Dipoles on a Dielectric Substrate with Inductive Ground Plane

2019· article· en· W2979704463 sur OpenAlexaff
Yumei Chang, Y.L. Chow, Wenquan Che

Notice bibliographique

RevueRadio Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Antenna and Metasurface Technologies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesState Key Laboratory of Millimeter WavesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésGround planeDipoleWavelengthOpticsDielectricWidebandMaterials scienceBandwidth (computing)ScatteringDipole antennaPlanarPhysicsOptoelectronicsAntenna (radio)Electrical engineeringTelecommunicationsComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A planar array of dipoles with matched loads in air backed by a ground plane at a quarter wavelength would become an absorber with a −10‐dB bandwidth of about 10%. Obviously, if the air substrate behind the dipoles is replaced by a dielectric substrate, the physical thickness of the absorber, saying a quarter wavelength, can be reduced. Meanwhile, as the incident waves illuminate on the absorber, the reflections are mainly from three ways, which are the air‐dielectric interface, the back scattering of the loaded dipole as a receiving antenna, and the ground plane. This paper shows that with the combination of the three reflections and a suitable dielectric constant together with its dipole separations, the −10‐dB bandwidth of the absorber increases to 20% and beyond. To further decrease the thickness of the dipole‐based absorber, inductive ground plane is introduced to replace the normal ground; phase analyses of the dipole‐based absorber with inductive ground is also given to explain the feasibility of the proposed technique. Both simulations and measurement results show that, with the proposed technique above, not only the thickness of the dipole‐based absorber can be decreased from a quarter wavelength to less than fifth wavelength, but also the −10‐dB bandwidth of the reflection can be enhanced from 20% to 48% or so.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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