The Effect of a Cellular-Enabled Glucose Meter on Glucose Control for Patients With Diabetes: Prospective Pre-Post Study
Notice bibliographique
Résumé
Background Diabetes is a global epidemic affecting approximately 30 million people in the United States. The World Health Organization recommends using technology and telecommunications to improve health care delivery and disease management. The Livongo for Diabetes Program offers a remote monitoring technology with Certified Diabetes Educator outreach. Objective The purpose of this study was to examine health outcomes measured by changes in HbA1c, in time in target blood glucose range, and in depression symptoms for patients enrolled in a remote digital diabetes management program in a Diabetes Center of Excellence setting. Methods The impact of the Livongo for Diabetes program on hemoglobin A1c (HbA1c), blood glucose ranges, and depression screening survey results (Patient Health Questionnaire-2 [PHQ-2]) were assessed over 12 months in a prospective cohort recruited from the University of South Florida Health Diabetes Home for Healthy Living. Any patient ≥18 years old with a diagnosis of diabetes was approached for voluntary inclusion into the program. The analysis was a pre-post design for those members enrolled in the study. Data was collected at outpatient clinic visits and remotely through the Livongo glucose meter. Results A total of 86 adults were enrolled into the Livongo for Diabetes program, with 49% (42/86) female, an average age of 50 (SD 15) years, 56% (48/86) with type 2 diabetes mellitus, and 69% (59/86) with insulin use. The mean HbA1c drop amongst the group was 0.66% (P=.17), with all participants showing a decline in HbA1c at 12 months. A 17% decrease of blood glucose checks <70 mg/dL occurred concurrently. Participants with type 2 diabetes not using insulin had blood glucose values within target range (70-180 mg/dL) 89% of the time. Participants with type 2 diabetes using insulin were in target range 68% of the time, and type 1 diabetes 58% of the time. Average PHQ-2 scores decreased by 0.56 points during the study period. Conclusions Participants provided with a cellular-enabled blood glucose meter with real-time feedback and access to coaching from a certified diabetes educator in an outpatient clinical setting experienced improved mean glucose values and fewer episodes of hypoglycemia relative to the start of the program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».