A provincial assessment of readiness for paediatric emergencies: What are the existing resource gaps in Alberta?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: A large proportion of all emergency visits for paediatric patients across Canada are to general emergency departments (EDs). These centres may not be adequately equipped to provide optimal care for high acuity paediatric emergencies. The objective of this study was to determine paediatric readiness for general EDs and urgent care centres (UCCs) across Alberta and provide each centre with an overall weighted Paediatric Readiness Score (WPRS). METHODS: A paediatric readiness assessment consisting of 55-questions normalized on a 100-point scale was used to survey 107 general EDs, UCCs, and tertiary paediatric EDs in Alberta, Canada. It addresses six primary categories, including Coordination of Patient Care, Physician/Nurse Staffing and Training, Quality Improvement Activities, Patient Safety Initiatives, Policies and Procedures, and Equipment and Supplies. Descriptive statistics were used to present the WPRS score among different groups. Linear regression models were used to explore factors associated with the score. RESULTS: The overall response rate was 59.8%. The median overall WPRS (/100) for all general EDs and UCCs was 48.4 ([interquartile range {IQR}] 17.6). Factors that were correlated with overall score included high paediatric patient volume (24.28, 95% confidence interval [CI]: 10.52 to 38.04) and involvement in a simulation education outreach program (9.38, 95% CI: 1.11 to 17.66). CONCLUSION: Based on this survey, the WPRS of EDs and UCCs across Alberta suggest a need to improve readiness to respond to high acuity paediatric emergencies in these settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».