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Enregistrement W2979716610 · doi:10.1029/2019rs006813

SAMEERDU—Digital Ionosonde: Brief System Description and Initial Results from a Low‐Latitude Location Dibrugarh

2019· article· en· W2979716610 sur OpenAlexaboutno aff
Bitap Raj Kalita, Sankar Jyoti Nath, Pradip Kumar Bhuyan, Ajay Khandare, Anil V. Kulkarni

Notice bibliographique

RevueRadio Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Electronics and Information technology
Mots-clésIonosondeIonogramIonosphereRemote sensingRadarComputer scienceGeologyElectron densityTelecommunicationsPhysicsGeophysicsPlasma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A digital ionosonde was designed and built by Society for Applied Microwave Electronics Engineering and Research (SAMEER), Mumbai in collaboration with Dibrugarh University to suit the needs of equatorial‐ and low‐latitude regions of India. The design objectives were to obtain good signal‐to‐noise ratio to mitigate the heavy noise due to interference, obtain short duration ionograms, estimate vertical drifts, reconstruct vertical electron density profile, and make antenna size smaller. Transmission of maximum 1 kW power using modified delta antenna is used with dual channel magnetic loop receiver antenna. Pulse compression by 8‐ and 16‐bit biphase codes are employed to increase noise immunity and the height resolution. The preliminary results of the ionogram mode only are presented in this work. The basic ionogram recorded by this system called SAMEER‐Dibrugarh University Ionospheric Radar is compared with colocated Canadian Advanced Digital Ionosonde ionogram which is in operation in Dibrugarh since 2010. A reasonably clear trace of E and F layers is obtained even without coherent pulse integration and pulse coding. The performance of the coding schemes is investigated with and without coherent integration. Some sample ionospheric experiments conducted with SAMEER‐Dibrugarh University Ionospheric Radar, and interesting results like the detection of travelling ionospheric disturbances, Es layer substructures, ionospheric irregularities, and the generation of bottom‐side vertical electron density profile are presented to highlight the potential and capabilities of the system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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