Phenolic Profile and Antioxidant Activity of the Edible Tree Peony Flower and Underlying Mechanisms of Preventive Effect on H2O2-Induced Oxidative Damage in Caco-2 Cells
Notice bibliographique
Résumé
The entire phenolic profiles and antioxidant activities of different organs of the edible tree peony flowers (Fengdan Bai (FDB)) were analyzed. HPLC-quadrupole time-of-flight mass spectrometer (Q-TOF-MS/MS) analyses of individual phenolic compounds revealed that the petal and stamen contained higher levels of flavonoid glycosides than other organs (p < 0.05). Kaempferol-3,7-di-O-glucoside was the dominant flavonoid in these two organs, however, the calyx and ovary contained higher contents of gallic acid derivatives than other organs (p < 0.05). Hexa-O-galloyl-glucose was the dominant species in the calyx and ovary. At the same concentration of total phenolic extract (TPE), the stamen had the highest protection effect on Caco-2 cell oxidative damage induced by H2O2. The antioxidant effect was attributed to potent antioxidant capability; restored redox state due to the increased expression of glutathione peroxidase (GSH-Px) and superoxide dismutase (SOD); and improved barrier function of Caco-2 cell owing to increased zonula occludens-1 (ZO-1), CLDN3 (Claudin 3), and occludin mRNA expression. As a new resource food, the edible tree peony flower is a potential functional food material and natural antioxidants resource.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».