Phenolic Profile and Antioxidant Activity of the Edible Tree Peony Flower and Underlying Mechanisms of Preventive Effect on H2O2-Induced Oxidative Damage in Caco-2 Cells
Notice bibliographique
Résumé
The entire phenolic profiles and antioxidant activities of different organs of the edible tree peony flowers (Fengdan Bai (FDB)) were analyzed. HPLC-quadrupole time-of-flight mass spectrometer (Q-TOF-MS/MS) analyses of individual phenolic compounds revealed that the petal and stamen contained higher levels of flavonoid glycosides than other organs (p < 0.05). Kaempferol-3,7-di-O-glucoside was the dominant flavonoid in these two organs, however, the calyx and ovary contained higher contents of gallic acid derivatives than other organs (p < 0.05). Hexa-O-galloyl-glucose was the dominant species in the calyx and ovary. At the same concentration of total phenolic extract (TPE), the stamen had the highest protection effect on Caco-2 cell oxidative damage induced by H2O2. The antioxidant effect was attributed to potent antioxidant capability; restored redox state due to the increased expression of glutathione peroxidase (GSH-Px) and superoxide dismutase (SOD); and improved barrier function of Caco-2 cell owing to increased zonula occludens-1 (ZO-1), CLDN3 (Claudin 3), and occludin mRNA expression. As a new resource food, the edible tree peony flower is a potential functional food material and natural antioxidants resource.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».