Public support for cigarette price increase in Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Objective The current governmental policies related to tobacco control in Indonesia are known to be not yet effective in reducing tobacco consumption. Therefore, increasing cigarette prices is one of effective instruments that should be supported by governments and public. This study aims to assess public support for cigarette price increase as well as to generate scientific evidence for the government and policymakers. Methods This research is a quantitative study with a cross-sectional design. The data were obtained through phone-based interviews in 1,000 respondents aged ≥ 18 years old in Indonesia. The interviews started on 1 May 2018 and ended on 31 May 2018. Results Respondents in this study were varied in terms of age, gender, level of education, income, occupation, the area of living, and smoking status. This study found that 88% of the respondents including 80% of smokers support cigarette price increase to prevent children from buying cigarettes. Around 66% smokers said they would stop smoking when the cigarette price is Rp60,000 (US$4.3) per package. The multivariate analysis revealed that age, income, cigarette expenditure per day, and perception on the current cigarette price are the predictors of support for cigarette price increase. Conclusions The increase in cigarette prices is supported by the majority of public including smokers. Cigarette price increase is supported by younger people and higher-income groups as they have less expenditure and less likely to smoke. Governments, academics, NGOs, and tobacco control activists should generate the understanding that increasing cigarette prices will improve the quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».