MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2979734755 · doi:10.1182/blood.v128.22.2616.2616

Persistence with Dabigatran Therapy for Stroke Prevention in Patients with Non-Valvular Atrial Fibrillation: The Gloria-AF Registry

2016· article· en· W2979734755 sur OpenAlexaff
Christine Teutsch, Menno V. Huisman, Gregory Y.H. Lip, Hans‐Christoph Diener, Sérgio Dubner, Changsheng Ma, Kenneth J. Rothman, Kristina Zint, Amelie Elsaesser, Miney Paquette, Dorothee B. Bartels, Jonathan L. Halperin

Notice bibliographique

RevueBlood · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensBoehringer Ingelheim (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiscontinuationAtrial fibrillationDabigatranStroke (engine)Interim analysisInternal medicineRivaroxabanHazard ratioPediatricsWarfarinVitamin K antagonistClinical trialConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose/Background : Oral anticoagulation is recommended for stroke prevention in patients with non-valvular atrial fibrillation (NVAF) and stroke risk factors, but discontinuation rates are high among those treated with vitamin K antagonists (VKA). After the first year of treatment, about half of patients permanently stop taking VKA therapy. We examined persistence to therapy with dabigatran etexilate (DE) in patients enrolled in the global, prospective GLORIA-AF Registry Program. Methods: GLORIA-AF collects data in three phases from routine clinical practice in 44 countries worldwide. Enrollment in Phase II was initiated following approval of DE, the first non-VKA oral anticoagulant (NOAC) available. During this phase, all patients with newly diagnosed NVAF at risk for stroke starting DE are followed for 2 years. This analysis is based on a pre-specified interim analysis once follow-up of the first 3000 DE patients was completed. Patients were recruited between November 2011 and December 2013 at nearly 1,000 sites worldwide, by cardiologists, neurologists and general practitioners. To reduce selection bias, patients were recruited consecutively, irrespective of antithrombotic therapy. Persistence was defined as time from initiation to discontinuation of therapy for >30 days or substitution of initial treatment by another oral anticoagulant. Persistence rates were analyzed on the basis of a time-to-event analysis using the Kaplan Meier method. Results: Among eligible patients, 2,937 were prescribed DE; 823 (27.4%) in North America, 1,503 (50.1%) in Europe, 194 (6.5%) in Latin America, 54 (1.8%) in Africa/Middle East and 363 (12.1%) in Asia. Overall, 55.3% were male, the median age was 71.0 (range 23-98) years; 36.7% were ≥75 years old. The CHA2DS2VASc score was ≥2 in 88.2%, 78.9% had hypertension, 22.7% diabetes mellitus, 10.1% prior stoke and 24.9% heart failure. All but 5 eligible patients took at least one dose of DE. The probability of remaining on DE treatment was 76.6% at 1 year and 69.2% at 2 years (based on Kaplan-Meier method). At the 2 years visit, half of the permanently discontinued patients (418 out of 828) had switched to another oral anticoagulant. Characteristics of patients discontinuing vs. sustaining therapy and relationships to stroke risk and geographical region will be presented. Conclusions: In this global, prospective, cohort of patients newly diagnosed with NVAF and treated with DE, persistence on therapy was high through 2 years of treatment, with an estimated probability of remaining on treatment of about 77% after 1 year and 70% after 2 years. The detailed results will provide a global perspective on the factors that influence treatment persistence in patients prescribed a NOAC for stroke prophylaxis. Disclosures Teutsch: Boehringer Ingelheim: Employment. Huisman:Boehringer Ingelheim Pharma GmbH & Co.KG: Other: Grant support; GlaxoSmithKline: Other: Grant support; Bayer HealthCare: Other: Grant support; Pfizer: Other: Grant support; Actelion: Other: Grant support. Lip:Bayer, BMS/Pfizer, Boehringer Ingelheim and Sanofi Aventis: Speakers Bureau; Bayer, Astellas, Merck, Sanofi, Bristol-Myers Squibb (BMS)/Pfizer, Daiichi-Sankyo, Biotronik, Portola and Boehringer Ingelheim: Consultancy. Diener:AstraZeneca, Boehringer Ingelheim, GlaxoSmithKline, Janssen-Cilag, Lundbeck, Novartis, Sanofi Aventis, Syngis and Talecris: Research Funding; Abbott, Allergan, AstraZeneca, Bayer Vital, BMS, Boehringer Ingelheim, CoAxia, Corimmun, Covidien, Daiichi-Sankyo, D-Pharm, Fresenius, GlaxoSmithKline, Janssen-Cilag, Johnson & Johnson, Knoll, Lilly, Medtronic, MindFrame, MSD, Neurobiological Technologies: Honoraria; The Department of Neurology at the University Duisburg-Essen received research grants from the German Research Council (DFG), German Ministry of Education and Research (BMBF), European Union, National Institutes of Health, Bertelsmann Foundation and Heinz: Research Funding. Dubner:steering committee member for Boehringer Ingelheim: Consultancy; St Jude Medical: Research Funding. Changsheng:steering committee member for Boehringer Ingelheim: Consultancy. Rothman:RTI Health Solutions: Employment. Zint:Boehringer Ingelheim: Employment. Elsaesser:Boehringer Ingelheim: Employment. Paquette:Boehringer Ingelheim: Employment. Bartels:Boehringer Ingelheim: Employment. Halperin:Bayer HealthCare: Consultancy; Boehringer Ingelheim: Consultancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBlood→Même sujetAtrial Fibrillation Management and Outcomes→Travaux en français237 207→