Comparative analyses of alternative breakthrough curves from cumulative mass column testing of soil–bentonite backfills
Notice bibliographique
Résumé
The results of eight cumulative mass column tests were analyzed via several different methods to evaluate the dispersion coefficient, D, and the retardation factor, R d , governing the migration of chloride (Cl − ), potassium (K), and zinc (Zn) through soil–bentonite backfills for vertical cutoff walls. Regression of the measured relative (effluent) concentration (RC) breakthrough curves (BTCs) resulted in relatively accurate determinations of R d , but relatively inaccurate determinations of D for all three solutes. Values of R d based on dimensionless time, T, corresponding to an RC of 0.5 were underestimated for all three solutes due to the significance of diffusion on solute transport. With a few exceptions, R d for K and Zn based on analyses of the steady-state portions of measured cumulative mass ratio (CMR) BTCs and T – CMR BTCs were relatively accurate, whereas analysis of measured T – CMR BTCs was more accurate for determining R d of Cl − . Overall, there is no advantage to analyzing the results of cumulative mass column tests in the form of RC BTCs, whereas the CMR and T – CMR BTCs offer the advantage of determining R d based on simple linear regressions of the steady-state portions of the BTCs, i.e., provided steady-state solute transport has been established.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».