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Enregistrement W2979760837 · doi:10.1182/blood.v114.22.649.649

Reducing the Risk for Transplant Related Mortality After Allogeneic Hematopoietic Cell Transplantation: How Much Progress Has Been Made?.

2009· article· en· W2979760837 sur OpenAlexaff
John Horan, Brent R. Logan, Afiba Manza‐A. Agovi, Hillard M. Lazarus, Andrea Bacigalupo, Karen K. Ballen, Rodrigo Martino, Mark Juckett, H. Jean Khoury, Christopher Bredeson, Vikas Gupta, Franklin O. Smith, Gregory A. Hale, Matthew Carabasi, Philip L. McCarthy, J. Douglas Rizzo, Marcelo C. Pasquini

Notice bibliographique

RevueBlood · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHematopoietic Stem Cell Transplantation
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineHazard ratioProportional hazards modelTransplantationIncidence (geometry)Graft-versus-host diseaseSurgeryOncologyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Abstract 649 TRM is among the major challenges for the success of HCT. Over the past two decades advances in the prevention and treatment of the major sources of TRM; regimen related toxicity, graft-versus-host disease (GVHD) and infections, have been made. To estimate the combined effect of these advances over time, we assessed changes in the incidence of TRM from 1985 through 2004 in 5,972 patients younger than 50 years, who received bone marrow (BM) or peripheral blood (PB) HCT with myeloablative conditioning for AML in first (CR1) or second (CR2) complete remission reported to the Center for International Blood and Marrow Transplant Research (CIBMTR). The incidence of TRM was determined for four consecutive five-year periods for HLA-matched sibling donors (MRD) and the later three for unrelated donor (URD) separately by donor type and disease status at transplant. Cox proportional hazard regression models of TRM and overall survival outcomes were constructed with time periods as the main effect. Adjustments for patient and disease characteristics including age, performance score, coexistent diseases and cytogenetics were made in all multivariate models. Subgroup analyses were performed to account for the influence of major changes in transplant characteristics over time, i.e. GVHD prophylaxis, graft source and HLA matching. We observed a steady drop in the risk of TRM over time among patients in CR1 and CR2 receiving MRD transplants, which was associated with a significant reduction in risk of death (table below). Among URD recipients, TRM also improved with lower RR in 2000-2004 compared to earlier periods. No improvements in long term OS was observed in URD CR1 group. For patients in CR2, the RR for overall mortality was 0.74 (0.6-0.9, p=0.03) for 2000-2004 compared to 1990-1994. Subgroup analyses restricted to recipients of BM grafts, cyclosporine/methotrexate for all transplants and partially HLA-matched grafts for URD resulted in similar trends, suggesting that improvements in TRM were not solely related to utilization of PB, newer GVHD prophylaxis or better HLA matching. In conclusion, our results demonstrate lower risk for TRM over time in patients receiving HCT from MRD and URD for AML in CR1 and CR2. These reductions in risk of TRM have been accompanied by reduced risk of overall mortality in most groups of patients studied. Disclosures: No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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