Tungsten‐Doped CoP Nanoneedle Arrays Grown on Carbon Cloth as Efficient Bifunctional Electrocatalysts for Overall Water Splitting
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The development of efficient and inexpensive bifunctional electrocatalysts with high activity and durability for both the hydrogen evolution reaction (HER) and oxygen evolution reaction (OER) are highly desirable but challenging. Herein, we report the design and preparation of tungsten‐doped cobalt phosphide nanoneedle arrays on conductive carbon cloth (W−CoP/CC) as highly efficient and stable HER and OER electrocatalysts for overall water splitting. The nanoneedle array provides enriched active sites and facilitates ion diffusion and the 3D conductive CC skeleton enables fast charge transport. Moreover, tungsten doping improves the water adsorption ability, optimizes the hydrogen adsorption energy, and increases the electrochemical active surface area thereby resulting in much improved HER and OER catalytic activity. The W−CoP/CC composite shows low overpotentials of 32 mV at a current density of 10 mA cm−2 in 0.5 M H2SO4 electrolyte for HER and 77 and 252 mV in 1 M KOH solution for HER and OER, respectively, outperforming most previously reported metal phosphide electrocatalysts. The electrolyzer for overall water splitting with W−CoP/CC as both the anode and cathode achieves a stable current density of 10 mA cm−2 at a low cell voltage of 1.59 V with no obvious voltage change even after operation for 20 h. The results provide a new strategy to design and prepare high‐performance non‐noble metal phosphides for overall water splitting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».