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Enregistrement W2979761409 · doi:10.1152/jn.00184.2019

Muscarinic acetylcholine receptor-dependent persistent activity of layer 5 intrinsic-bursting and regular-spiking neurons in primary auditory cortex

2019· article· en· W2979761409 sur OpenAlexaff
Xin Fu, Huan Ye, Huijuan Jia, Xin Wang, Taylor Chomiak, Feng Luo

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurophysiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésNeuroscienceBurstingCholinergicChemistryMuscarinic acetylcholine receptorDepolarizationCarbacholCholinergic neuronBiologyBiophysicsReceptorStimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cholinergic signaling coupled to sensory-driven neuronal depolarization is essential for modulating lasting changes in deep-layer neural excitability and experience-dependent plasticity in the primary auditory cortex. However, the underlying cellular mechanism(s) associated with coincident cholinergic receptor activation and neuronal depolarization of deep-layer cortical neurons remains unknown. Using in vitro whole cell patch-clamp recordings targeted to neurons ( n = 151) in isolated brain slices containing the primary auditory cortex (AI), we investigated the effects of cholinergic receptor activation and neuronal depolarization on the electrophysiological properties of AI layer 5 intrinsic-bursting and regular-spiking neurons. Bath application of carbachol (5 µM; cholinergic receptor agonist) paired with suprathreshold intracellular depolarization led to persistent activity in these neurons. Persistent activity may involve similar cellular mechanisms and be generated intrinsically in both intrinsic-bursting and regular-spiking neurons given that it 1) persisted under the blockade of ionotropic glutamatergic (kynurenic acid, 2 mM) and GABAergic receptors (picrotoxin, 100 µM), 2) was fully blocked by both atropine (10 µM; nonselective muscarinic antagonist) and flufenamic acid [100 µM; nonspecific Ca2+-sensitive cationic channel (CAN) blocker], and 3) was sensitive to the voltage-gated Ca2+ channel blocker nifedipine (50 µM) and Ca2+-free artificial cerebrospinal fluid. Together, our results support a model through which coincident activation of AI layer 5 neuron muscarinic receptors and suprathreshold activation can lead to sustained changes in layer 5 excitability, providing new insight into the possible role of a calcium-CAN-dependent cholinergic mechanism of AI cortical plasticity. These findings also indicate that distinct streams of auditory processing in layer 5 intrinsic-bursting and regular-spiking neurons may run in parallel during learning-induced auditory plasticity. NEW & NOTEWORTHY Cholinergic signaling coupled to sensory-driven neuronal depolarization is essential for modulating lasting changes in experience-dependent plasticity in the primary auditory cortex. Cholinergic activation together with cellular depolarization can lead to persistent activity in both intrinsic-bursting and regular-spiking layer 5 pyramidal neurons. A similar mechanism involving muscarinic acetylcholine receptor, voltage-gated Ca2+ channel, and possible Ca2+-sensitive nonspecific cationic channel activation provides new insight into our understanding of the cellular mechanisms that govern learning-induced auditory cortical and subcortical plasticity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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