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Enregistrement W2979773393 · doi:10.2106/jbjs.oa.18.00054

Expert-Based Consensus on the Principles of Pavlik Harness Management of Developmental Dysplasia of the Hip

2019· article· en· W2979773393 sur OpenAlexaff
Simon P. Kelley, Meghan M. Feeney, Connor L. Maddock, M. Lucas Murnaghan, Catharine S. Bradley

Notice bibliographique

RevueJBJS Open Access · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip disorders and treatments
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDelphi methodDelphiHip dysplasiaSet (abstract data type)Computer scienceMedicineOperations managementSurgeryArtificial intelligenceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Update This article was updated on August 14, 2020, because of a previous error. On page 1, in the byline, the text that had read “S.P. Kelley, MBChB, PhD, FRCS(Tr&Orth), M.M. Feeney, BSc, MSc, BMBS, C.L. Maddock, BSc, MMASc, M.L. Murnaghan, MD, MEd, FRCS, and C.S. Bradley, BScPT, MSc, on behalf of the International Hip Dysplasia Institute (IHDI) Study Group*” now reads “S.P. Kelley, MBChB, PhD, FRCS(Tr&Orth), M.M. Feeney, BSc, MSc, BMBS, C.L. Maddock, BSc, MMASc, M.L. Murnaghan, MD, MEd, FRCS, C.S. Bradley, BScPT, MSc, and the International Hip Dysplasia Institute (IHDI) Study Group*”. An erratum has been published: JBJS Open Access. 2020;5(3):e18.00054ER. Background: Developmental dysplasia of the hip (DDH) is the most common orthopaedic disorder in newborns. While the Pavlik harness is one of the most frequently used treatments for DDH, there is immense variability in treatment parameters reported in the literature and in clinical practice, leading to difficulties in standardizing teaching and comparing outcomes. In the absence of definitive quantitative evidence for the optimal Pavlik harness management strategy for DDH, we addressed this problem by obtaining international expert-based consensus on the subject. Methods: An initial list of items relevant to Pavlik harness treatment was derived by a review of the literature. Delphi methodology was used to guide serial rounds of surveying and obtaining feedback from content matter experts from the International Hip Dysplasia Institute (IHDI), which continued in the same manner until consensus based on standard statistical analysis was reached. This was followed by a corroboration of face validity to derive the final set of management principles. Results: Four rounds of structured surveying were required to reach consensus. Following 2 rounds of peer review, and from an initial list of 66 items in 8 categories, we were able to derive 2 simplified, yet comprehensive, print-friendly tables consisting of 28 items in 8 categories to assist clinicians in managing DDH with a Pavlik harness. The tables contain principles of treatment initiation, application and follow-up of the harness, complications, weaning, and end-of-treatment decision-making as well as specific criteria based on the severity of the DDH. Furthermore, highly contentious items were identified as important areas of future study. Conclusions: We developed a comprehensive set of principles based on expert consensus to assist clinicians in the management of DDH using the Pavlik harness. This study also generated a list of the most controversial areas in the nonoperative management of DDH, which should be considered high priority for future study to further refine and optimize outcomes. Level of Evidence: Therapeutic Level V . See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,040
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,113
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,214

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0400,113
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0080,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0060,005
Intégrité de la recherche0,0080,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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