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Enregistrement W2979779160 · doi:10.1002/jmri.26935

MRI cine‐tagging of cardiac‐induced motion for noninvasive staging of liver fibrosis

2019· article· en· W2979779160 sur OpenAlexafffund
Thierry Lefebvre, Léonie Petitclerc, Mélanie Hébert, Laurent Bilodeau, Giada Sebastiani, Damien Olivié, Zu‐Hua Gao, Marie‐Pierre Sylvestre, Guy Cloutier, Bich Nguyen, Guillaume Gilbert, An Tang

Notice bibliographique

RevueJournal of Magnetic Resonance Imaging · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensPhilips (Canada)McGill University Health CentreUniversité de MontréalMcGill UniversityCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesInstitute of Nutrition, Metabolism and DiabetesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineReceiver operating characteristicFibrosisLiver biopsyBiopsyMann–Whitney U testRadiologyCoronal planeElastographyHARPNuclear medicineConfidence intervalUltrasoundPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: MR elastography is a noninvasive technique that provides high diagnostic accuracy for the staging of liver fibrosis; however, it requires external hardware and mainly assesses the right lobe. PURPOSE: To evaluate the diagnostic performance of MRI cine-tagging for staging fibrosis in the left liver lobe, using biopsy as the reference standard. STUDY TYPE: Institutional Review Board (IRB)-approved two-center prospective study. POPULATION: Seventy-six patients with chronic liver disease who underwent an MRI cine-tagging examination and a liver biopsy within a 6-week interval. FIELD STRENGTH/SEQUENCE: 2D-GRE multislice sequence at 3.0T with spatial modulation of the magnetization preparation sequence and peripheral pulse-wave triggering on two coronal slices chosen underneath the heart apex to capture maximal deformation with consecutive breath-holds adapted to patient cardiac frequency. ASSESSMENT: A region of interest was selected in the liver close to the heart apex. Maximal strain was evaluated with the harmonic phase (HARP) technique. STATISTICAL TESTS: Spearman's correlation, Kruskal-Wallis test, Mann-Whitney U-test, and receiver operating characteristic (ROC) analysis were performed. RESULTS: Liver strain measured on tagged images decreased with higher histological fibrosis stage (ρ = -0.68, P < 0.0001). Strain values were significantly different between all fibrosis stages (P < 0.0001), and between groups of fibrosis stages ≤F3 vs. F4 (P < 0.05). Areas under the ROC curves were 0.95 (95% confidence interval: 0.89-1.00) to distinguish fibrosis stages F0 vs. F4, 0.81 (0.70-0.92) for stages F0 vs. ≥F1, 0.84 (0.76-0.93) for stages ≤F1 vs. ≥F2, 0.86 (0.78-0.94) for stages ≤F2 vs. ≥F3, and 0.87 (0.77-0.96) for stages ≤F3 vs. F4. DATA CONCLUSION: MRI cine-tagging is a promising technique for measuring liver strain without additional elastography hardware. It could be used to assess the left liver lobe as a complement to current techniques assessing the right lobe. LEVEL OF EVIDENCE: 1 Technical Efficacy: 3 J. Magn. Reson. Imaging 2020;51:1570-1580.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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