MRI cine‐tagging of cardiac‐induced motion for noninvasive staging of liver fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: MR elastography is a noninvasive technique that provides high diagnostic accuracy for the staging of liver fibrosis; however, it requires external hardware and mainly assesses the right lobe. PURPOSE: To evaluate the diagnostic performance of MRI cine-tagging for staging fibrosis in the left liver lobe, using biopsy as the reference standard. STUDY TYPE: Institutional Review Board (IRB)-approved two-center prospective study. POPULATION: Seventy-six patients with chronic liver disease who underwent an MRI cine-tagging examination and a liver biopsy within a 6-week interval. FIELD STRENGTH/SEQUENCE: 2D-GRE multislice sequence at 3.0T with spatial modulation of the magnetization preparation sequence and peripheral pulse-wave triggering on two coronal slices chosen underneath the heart apex to capture maximal deformation with consecutive breath-holds adapted to patient cardiac frequency. ASSESSMENT: A region of interest was selected in the liver close to the heart apex. Maximal strain was evaluated with the harmonic phase (HARP) technique. STATISTICAL TESTS: Spearman's correlation, Kruskal-Wallis test, Mann-Whitney U-test, and receiver operating characteristic (ROC) analysis were performed. RESULTS: Liver strain measured on tagged images decreased with higher histological fibrosis stage (ρ = -0.68, P < 0.0001). Strain values were significantly different between all fibrosis stages (P < 0.0001), and between groups of fibrosis stages ≤F3 vs. F4 (P < 0.05). Areas under the ROC curves were 0.95 (95% confidence interval: 0.89-1.00) to distinguish fibrosis stages F0 vs. F4, 0.81 (0.70-0.92) for stages F0 vs. ≥F1, 0.84 (0.76-0.93) for stages ≤F1 vs. ≥F2, 0.86 (0.78-0.94) for stages ≤F2 vs. ≥F3, and 0.87 (0.77-0.96) for stages ≤F3 vs. F4. DATA CONCLUSION: MRI cine-tagging is a promising technique for measuring liver strain without additional elastography hardware. It could be used to assess the left liver lobe as a complement to current techniques assessing the right lobe. LEVEL OF EVIDENCE: 1 Technical Efficacy: 3 J. Magn. Reson. Imaging 2020;51:1570-1580.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».