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Enregistrement W2979780420 · doi:10.1177/0308518x19877887

Two icebergs: Difference in feminist political economy

2019· article· en· W2979780420 sur OpenAlexafffundabout
Rosemary‐Claire Collard, Jessica Dempsey

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Planning A Economy and Space · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEnvironmental Justice and Health Disparities
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaSimon Fraser University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésCapitalismIcebergPoliticsScholarshipSociologyPolitical economyEconomyPolitical scienceNeoclassical economicsEconomicsGeologyOceanographyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In economic geography and beyond, a call for attention to difference or multiplicity – of logics, subjects, geographies – within capitalist and economic relations is often interpreted as a critique in the vein of JK Gibson-Graham: a call to explore capitalism’s alternatives, weaknesses – ‘cracks and fissures’. But there are feminist political economists for whom the multiplicity within and outside capitalism is a source of capitalism’s power; capitalism functions, accumulates and reproduces itself through heterogeneity. In this commentary, we focus on a particular underused theorist who exemplifies such an approach: Maria Mies. We put Mies in conversation with the much better-known Gibson-Graham via each of their depictions of economic relations as an iceberg. We consider each iceberg (and the understanding of capitalism they represent) in relation to capitalist natures scholarship in particular, drawing on our research on the production of emaciated caribou natures in Canada as a mini ‘field test’ for where the icebergs direct our analytical attention. We present these icebergs as a small step towards opening up a broader terrain of feminist theorisations of capitalism and difference than is sometimes recognised in economic geography and political ecology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,355
Score d'incertitude au seuil0,485

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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