<p>Gender Based Cognitive Determinants Of Medication Adherence In Older Adults With Chronic Conditions</p>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Life course gender-role traits and social stereotypes could affect the pattern of medication adherence in old age. OBJECTIVES: The main purpose of this study was to investigate gender based cognitive determinants of medication adherence in a sample of older adults who suffer from at least a chronic condition. METHODS: In this cross-sectional design, 455 older adults participated from five health centers in Tabriz city, Iran from June to August 2017 using a random sampling method. Next, required data about medication adherence, knowledge and beliefs about prescribed medications, perceived self-efficacy in medication adherence, illness perception, and reasons for medication non-adherence were gathered using a structured written questionnaire through face-to-face interviews with the attendees. RESULTS: Low medication adherence was reported by 54.5% of the study participants. Perceived self-efficacy for medication adherence (OR = 1.04; 95% CI: 1.00, 1.08) and medication adherence reason (OR = 0.96; 95% CI: 0.92, 0.99) were two identified strong predictors of medication adherence among the studied older men. Illness perception (OR = 1.02; 95% CI: 1.00, 1.02) and beliefs toward prescribed medication (OR = 0.95; 95% CI: 0.93, 0.98) were both recognized as the significant predictors of medication adherence in the older women subgroup. CONCLUSION: Gender based variations were noted regarding the medication adherence in the studied sample and attributes of cognitive function were the main pinpointed elucidating parameters for the non-conformity. The explicit cognitive processes must be considered in care provision or interventional programs that target medication adherence in older adults.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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