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Enregistrement W2979785558 · doi:10.2118/197978-ms

Hot Works During Pre-Turnaround Activities : Mitigation Risk

2019· article· en· W2979785558 sur OpenAlexaff
Francesco Fulci, Pietro Maugeri, Paolo Chiantella, Luca Franceschini, Roberto Grillo

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueRisk and Safety Analysis
Établissements canadiensRoyal Alberta Museum
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefineryPipingWeldingTurnaround timeEngineeringDetectorAutomotive engineeringEnvironmental scienceComputer scienceWaste managementTelecommunicationsMechanical engineeringOperations management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Milazzo Refinery (RaM) has developed a new safety system to minimize the risks related to "hot works" (mainly explosion risks) during normal unit operations. The good practice was for the first time utilized during Fluid Catalytic Cracking pre-turnaround and turnaround phase from Milazzo Refinery. At that time, RaM implemented, for the first time, the integration between the existing network system of fixed hydrocarbon detectors with the welding machines through the Distributor Control System (DCS). This integration allowed to immediately switch off the power supply to the welding machines in case of detection of explosive atmosphere. Moreover, in order to cover as many welding points as possible, several mobile detectors were installed and integrated in the gas detectors system. The whole process is represented in the scheme in Figure 1. The main benefits of such integrated safety system were as by following: Mitigation of the risks related to hot work execution during normal operations with consequent safety improvement. This also allows, during turnaround, to maximize the preturnaround activities so that its duration can be profitably reduced;Increase the quality of the measure which is continuously detected and monitored by electronic devices (operator originally used to detect if the atmosphere was hydrocarbon free only before "hot work" execution. During the pre-turnaround phase, with FCC Plant in normal operation, more than 200 tons of piping steel and more than 400 tons of steel structures were installed and welded without any incident or injury to direct personnel or contractors. The successfully implementation of the integrated gas detectors system has become a new standard within the refinery to increase safety in the execution of "hot works " during normal unit operations, strongly mitigating the risks related to explosive atmosphere. Moreover, this system also allowed to speed up the execution of the "hot work" hence it became a RaM standard for similar process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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