Does Cell Size Matter?: Utilizing Mean Cell Volume in Hospitalized Patients As a Screen to Determine Common Causes of Anemia Including Iron Deficiency Anemia, Vitamin B12 and Folate Deficiency
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: The approach to anemia is traditionally based on the Mean Cell Volume. Based on this approach anemia is subdivided into microcytic, normocytic and macrocytic causes. This approach may not accurately discern common causes of anemia in hospitalized patients. Previous studies suggest the MCV may not be a sensitive measurement to differentiate iron deficiency anemia (IDA) and megaloblastic anemia due to vitamin B12 or folate deficiency. Methods: In a retrospective, single-centre study at London Health Sciences Center, all adult patients (age 18 years or older) with confirmed IDA, vitamin B12 and folate deficiency and their associated MCV and RDW values at LHSC over a one year period were reviewed. IDA was defined as hemoglobin less than 115 g/l and ferritin less than 30 (M) and 10 (F). Vitamin B12 deficiency was defined as a value of less than 145. Results: 1119 patients were identified with confirmed IDA, B12 or Folate deficiency. 894 patients had IDA of which 564 patients had low MCV (sensitivity 63.1%) and 797 patients had low MCV or high RDW (sensitivity 89.1%). Of the 96 patients with vitamin B12 deficiency anemia, 12 patients had high MCV (sensitivity 12.5%) and 70 patients had high MCV or high RDW (72.9%). Only one of 2244 patients who had RBC folate measured had an actual folate deficiency. Conclusion: Our results confirm that a normal MCV does not exclude IDA or vitamin B12 deficiency. Clinicians need to be aware of the low sensitivity of the MCV as a screen. The sensitivity of MCV for IDA or vitamin B12 deficiency is improved with indices such as RDW. Folate deficiency is rare in North America and should not be routinely ordered for assessment of nutritional anemia. Disclosures No relevant conflicts of interest to declare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».