Estimulación cerebral profunda versus estimulación del nervio vago en el tratamiento de la depresión resistente a la terapia: una revisión sistemática y un metanálisis
Notice bibliographique
Résumé
Introducción: “Depresión” representa un grupo de condiciones clínicas heterogéneas que impone un grave problema de salud pública. La OMS estima que la depresión será la tercera causa principal de enfermedades debilitantes en 2030. El tratamiento establecido incluye antidepresivos, psicoterapia, terapia electroconvulsiva y estimulación magnética transcraneal. 10 a 20% de los pacientes son depresores resistentes a los tratamientos convencionales (TRD) y para estos, la psicocirugía moderna se está convirtiendo en parte del arsenal terapéutico. Este artículo analiza la evidencia actual y el potencial para la aplicación de la estimulación del nervio vagal (VNS) y la estimulación cerebral profunda (DBS) en la corteza cingulada subgenual (SCC) en el tratamiento de la depresión. Material y Métodos: Una revisión sistemática de los ensayos clínicos prospectivos realizados en centros americanos y europeos por Medline / Pubmed entre 2000 y 2016, con p < 0,05 n > 10, con una revisión de las referencias citadas por todos los estudios localizados relevantes. Se obtuvieron 66 referencias para VNS y 137 para DBS, diez estudios de VNS y tres de DBS fueron seleccionados de acuerdo a los criterios de elegibilidad. Se realizó un meta-análisis exploratorio a través de las tasas de eventos encontradas. Resultados: Se obtuvo una muestra de 643 pacientes con TRD en los estudios VNS y 58 DBS. La tasa de respuesta a VNS después de 12 meses fue del 42,0% (IC del 95% = 31,2% al 56,7%) y la tasa de remisión fue del 22,3% (IC del 95%: 16,5% a 30,0%). Las tasas de DBS fueron 37,0% (IC del 95%: 22,9% a 59,6%) y 26,2% (IC del 95%: 15,4% a 44,5%), respectivamente. Conclusión: El análisis individual de los ensayos clínicos demuestra que tanto VNS como DBS son recursos prometedores en el tratamiento de TRD, especialmente a corto y medio plazo, sin embargo la mayoría de los estudios no son aleatorizados. El metanálisis reveló una alta heterogeneidad debido al reducido número de ensayos clínicos, diferencias técnicas y sesgo de selección.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».