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Enregistrement W2979790069 · doi:10.1093/pch/pxz131

Potassium disturbance associated with an inpatient childhood asthma pathway

2019· article· en· W2979790069 sur OpenAlexaffabout
Jonathan Hung, Timothy W. Kraft, Brent Seefried, David W. Johnson, Michelle Bailey, Deonne Dersch‐Mills

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePotassium and Related Disorders
Établissements canadiensAlberta Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypokalemiaMedicineSalbutamolAsthmaIncidence (geometry)PediatricsRetrospective cohort studyLogistic regressionEmergency medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Paediatric asthma exacerbations in Alberta are treated via standardized order sets known as the Alberta Acute Childhood Asthma Pathway (ACAP). This pathway is utilized in paediatric tertiary hospitals and in remote and rural locations. Incidence, magnitude, and risk factors for hypokalemia in inpatients receiving salbutamol for asthma exacerbations via this pathway are presently unknown. OBJECTIVE: Establish incidence, magnitude, and risk factors for hypokalemia associated with salbutamol therapy as directed by a paediatric asthma pathway. METHODS: ], nil per os (NPO) status during admission, potassium supplementation, gender, and age. RESULTS: There were 821 patients screened for analysis and 433 patients were analyzed after exclusions. There was an incidence of hypokalemia of 38.8%. Of patients experiencing hypokalemia, 71.4% were mild, 25.6% moderate, and 3.0% severe. Risk factors included nebulized salbutamol, patient location (emergency department or paediatric intensive care unit), and age (>5 years) although these risk factors may actually represent patients receiving higher doses of salbutamol. CONCLUSIONS: The majority of the 38.8% of children experiencing hypokalemia associated with the ACAP were mild. Routine monitoring of potassium status in children receiving salbutamol per standardized pathway is recommended for children with described risk factors, and ideally within the first 12 hours of presentation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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