Needs of cancer patients in palliative care during medical visits: Qualitative study.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore the needs of cancer patients in palliative care and to determine how care providers, including family physicians, could meet these needs more fully. DESIGN: Qualitative study performed using semistructured interviews. SETTING: Palliative care departments (ambulatory and intrahospital). PARTICIPANTS: Twelve patients with a diagnosis of cancer deemed to be in the palliative phase, who had already received either chemotherapy or radiation treatment. METHODS: The interviews were recorded and transcribed. They were then coded and categorized to identify and define themes describing the participants' experience. Data were collected until new interviews no longer yielded new categories of results. MAIN FINDINGS: Study participants primarily needed the expertise of their physicians, but they also needed reassurance by means of clear information about their disease, its treatment, and the prognosis delivered over the course of patient-physician visits, and by means of various measures that could act as safety nets. Participants needed to be heard without being judged. In terms of follow-up care, the oncology nurse navigator was just as important as the physician and could stand in for him or her to meet most relational needs and share and explain information on the disease. CONCLUSION: Non-family physician specialists cannot meet all of the patients' complex needs; throughout the palliative phase, non-family physician specialists need the support of a family physician and an oncology nurse navigator. Each care provider must be made aware of the patient's needs and ensure that they are met, to the best of his or her ability. Failing to do so might exacerbate the loneliness and anxiety experienced by terminally ill patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».