Investigating factors affecting the mode choices of commuters in Kuwait city & surrounding urban areas: Strategies for a higher quality and more sustainable public transport system
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper reports on the social, cultural, and demographic factors affecting Kuwaiti commuters. The objectives were to 1) investigate the awareness of Kuwaitis of transportation problems, 2) examine the perceptions of Kuwaitis of daily traffic congestion and how it affects them emotionally and physically, and the main objective 3) study the attitudes of Kuwaitis towards using public buses. An online survey was used to examine these factors, and a sample of five hundred transportation system users was obtained. The primary findings showed significant associations between the use of public transport buses and the user’s nationality, gender, age, education, and income level. Men are 2.6 times more likely to use buses, and non-Kuwaiti residents are 6.4 times more likely to use them. In relation to the perceptions of daily traffic congestion, findings indicate that with increase in travel time, commuters, in general, developed more negative feelings, such as exhaustion and stress. A large proportion of the sample population is aware of current local transportation problems and future transportation projects. The results of this study fill a gap in the knowledge of the socioeconomic and cultural factors that influence the success of sustainable public transportation solutions to the traffic challenges found in Kuwait. This knowledge is also crucial to foreign consultants working on planning and transportation projects in the region. It is recommended that officials use this new knowledge on cultural factors to develop integrated land use and transportation plans of the urban areas in Kuwait and to develop more effective and sustainable transportation demand management policies in support of UN Sustainable Development Goals that Kuwait has signed up to pursue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».