A Multiplex Analysis of Potentially Toxic Cyanobacteria in Lake Winnipeg during the 2013 Bloom Season
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Lake Winnipeg (Manitoba, Canada), the world’s 12th largest lake by area, is host to yearly cyanobacterial harmful algal blooms (cHABs) dominated by Aphanizomenon and Dolichospermum. cHABs in Lake Winnipeg are primarily a result of eutrophication but may be exacerbated by the recent introduction of dreissenid mussels. Through multiple methods to monitor the potential for toxin production in Lake Winnipeg in conjunction with environmental measures, this study defined the baseline composition of a Lake Winnipeg cHAB to measure potential changes because of dreissenid colonization. Surface water samples were collected in 2013 from 23 sites during summer and from 18 sites in fall. Genetic data and mass spectrometry cyanotoxin profiles identified microcystins (MC) as the most abundant cyanotoxin across all stations, with MC concentrations highest in the north basin. In the fall, mcyA genes were sequenced to determine which species had the potential to produce MCs, and 12 of the 18 sites were a mix of both Planktothrix and Microcystis. Current blooms in Lake Winnipeg produce low levels of MCs, but the capacity to produce cyanotoxins is widespread across both basins. If dreissenid mussels continue to colonize Lake Winnipeg, a shift in physicochemical properties of the lake because of faster water column clearance rates may yield more toxic blooms potentially dominated by microcystin producers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle