Role of Gamma Knife Radiosurgery in Small Cell Lung Cancer: A Multi-Institutional Retrospective Study of the International Radiosurgery Research Foundation (IRRF)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite a high incidence of brain metastases in patients with small-cell lung cancer (SCLC), limited data exist on the use of stereotactic radiosurgery (SRS), specifically Gamma Knife™ radiosurgery (Elekta AB), for SCLC brain metastases. OBJECTIVE: To provide a detailed analysis of SCLC patients treated with SRS, focusing on local failure, distant brain failure, and overall survival (OS). METHODS: A multi-institutional retrospective review was performed on 293 patients undergoing SRS for SCLC brain metastases at 10 medical centers from 1991 to 2017. Data collection was performed according to individual institutional review boards, and analyses were performed using binary logistic regression, Cox-proportional hazard models, Kaplan-Meier survival analysis, and competing risks analysis. RESULTS: Two hundred thirty-two (79%) patients received SRS as salvage following prior whole-brain irradiation (WBRT) or prophylactic cranial irradiation, with a median marginal dose of 18 Gy. At median follow-up after SRS of 6.4 and 18.0 mo for surviving patients, the 1-yr local failure, distant brain failure, and OS were 31%, 49%, and 28%. The interval between WBRT and SRS was predictive of improved OS for patients receiving SRS more than 1 yr after initial treatment (21%, <1 yr vs 36%, >1 yr, P = .01). On multivariate analysis, older age was the only significant predictor for OS (hazard ratio 1.63, 95% CI 1.16-2.29, P = .005). CONCLUSION: SRS plays an important role in the management of brain metastases from SCLC, especially in salvage therapy following WBRT. Ongoing prospective trials will better assess the value of radiosurgery in the primary management of SCLC brain metastases and potentially challenge the standard application of WBRT in SCLC patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle