Metformin Abrogates Age-Associated Ovarian Fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: The ovarian cancer risk factors of age and ovulation are curious because ovarian cancer incidence increases in postmenopausal women, long after ovulations have ceased. To determine how age and ovulation underlie ovarian cancer risk, we assessed the effects of these risk factors on the ovarian microenvironment. Experimental Design: Aged C57/lcrfa mice (0–33 months old) were generated to assess the aged ovarian microenvironment. To expand our findings into human aging, we assembled a cohort of normal human ovaries (n = 18, 21–71 years old). To validate our findings, an independent cohort of normal human ovaries was assembled (n = 9, 41–82 years old). Results: We first validated the presence of age-associated murine ovarian fibrosis. Using interdisciplinary methodologies, we provide novel evidence that ovarian fibrosis also develops in human postmenopausal ovaries across two independent cohorts (n = 27). Fibrotic ovaries have an increased CD206+:CD68+ cell ratio, CD8+ T-cell infiltration, and profibrotic DPP4+αSMA+ fibroblasts. Metformin use was associated with attenuated CD8+ T-cell infiltration and reduced CD206+:CD68+ cell ratio. Conclusions: These data support a novel hypothesis that unifies the primary nonhereditary ovarian cancer risk factors through the development of ovarian fibrosis and the formation of a premetastatic niche, and suggests a potential use for metformin in ovarian cancer prophylaxis. See related commentary by Madariaga et al., p. 523
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».