Studies on why the heat deflection temperature of polylactide bioplastic cannot be improved by overcrosslinking
Notice bibliographique
Résumé
The high temperature application of polylactide (PLA) has been greatly limited by its low heat deflection temperature (HDT). As a slow crystallizing material, the HDT of amorphous PLA is mainly determined by its low T g value, near 55°C. In this work, PLA was chemically crosslinked, and the HDT of the crosslinked PLA was evaluated from two aspects—crystallization ability improvement and chain mobility limitation at T g of the PLA. The crystallization rate is improved by crosslinking because of the increased nucleation efficiency, and reached the highest level at moderate crosslinking. The final crystallinity is, however, still far lower than the crystallinity threshold for enhancing HDT of PLA. More importantly, T g of the PLA is not influenced by the crosslinking, even the average molecular weight between the crosslink points reaches as low as 1654 g/mol. The experimental research and theoretical calculations indicate that, to improve the HDT of the PLA, conformational restriction on the PLA chains should be focused on the segments with less than, at least, 14 repeating units. The fundamental reason why the HDT of PLA cannot be improved by crosslinking is investigated to guide the future structure design for high HDT PLA products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».