Biogas Upgrading: A Review of National Biomethane Strategies and Support Policies in Selected Countries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Bioenergy contributes significantly towards the share of renewable energies, in Europe and worldwide. Besides solid and liquid biofuels, gaseous biofuels, such as biogas or upgraded biogas (biomethane), are an established renewable fuel in Europe. Although many studies consider biomethane technologies, feedstock potentials, or sustainability issues, the literature on the required legislative framework for market introduction is limited. Therefore, this research aims at identifying the market and legislative framework conditions in the three leading biomethane markets in Europe and compare them to the framework conditions of the top six non-European biomethane markets. This study shows the global status and national differences in promoting this renewable energy carrier. For the cross-country comparison, a systematic and iterative literature review is conducted. The results show the top three European biomethane markets (Germany, United Kingdom, Sweden) and the six non-European biomethane markets (Brazil, Canada, China, Japan, South Korea, and the United States of America), pursuing different promotion approaches and framework conditions. Noteworthy cross-national findings are the role of state-level incentives, the tendency to utilise biomethane as vehicular fuel and the focus on residues and waste as feedstock for biomethane production. Presenting a cross-country comparison, this study supports cross-country learning for the promotion of renewable energies like biomethane and gives a pertinent overview of the work.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle