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Enregistrement W2979815841 · doi:10.26685/urncst.156

Measuring the Evolutionary Distances between Brassicaceae Species

2019· article· en· W2979815841 sur OpenAlexafffund
Bronwen Evans, Lingling Jin

Notice bibliographique

RevueUndergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensThompson Rivers University
Organismes subventionnairesThompson Rivers University
Mots-clésGenomeBrassicaceaeBiologyPhylogenetic treeBrassicaEvolutionary biologyPhylogeneticsGenusEvent (particle physics)GeneGeneticsBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evolutionary relationships can help us understand the history and evolution of a species. Evolutionary relationships are often discovered or confirmed by molecular phylogeny, which allows us to compare species by their genomes. About 9-15 million years ago, the Brassica genus, which includes canola, broccoli, mustards, and other plants, experienced a whole genome triplication event. This event not only increased the size of the genome, but also the number of duplicated genes within it. We used the Genome REarrangements with Duplications (GREDU) software package to find the double-cut-and-join edit distances between five Brassicaceae species, three of which were from the Brassica genus. GREDU rearranges genomes to find an approximation of the smallest number of rearrangements that must be made to transform one genome into the other. The smaller the number, the closer any two species are predicted to be. GREDU notably supports the comparison of genomes with duplicate genes included in the calculation, which is important when working with Brassica species. We were able to reconstruct the widely accepted phylogenetic tree of the species studied, however we discovered that the GREDU tool may not be best when comparing Brassica species due to the high number of duplicate genes. Future areas of research include determining the actual edit distances between species and analyzing whether GREDU is an appropriate package for conducting comparisons when species have a high number of duplicated genes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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