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Enregistrement W2979819506 · doi:10.1182/blood.v128.22.1884.1884

Impact of Long-Term Tyrosine Kinase Inhibitor Exposure on Spermatogenesis in Juvenile Rats

2016· article· en· W2979819506 sur OpenAlexaff
Vera Girke, Josephine T. Tauer, Ingmar Glauche, Lorenz C. Hofbauer, Meinolf Suttorp

Notice bibliographique

RevueBlood · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Myeloid Leukemia Treatments
Établissements canadiensShriners Hospitals for Children - Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpermatogenesisDasatinibInternal medicineEndocrinologyTyrosine-kinase inhibitorImatinibBiologyTyrosine kinaseMedicineAndrologyReceptorCancerMyeloid leukemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Pediatric patients with chronic myeloid leukemia (CML) are exposed to off-target side effects from long-term treatment with tyrosine kinase inhibitors (TKIs) which have been observed with increasing watchfulness in the last years (Hijiya N, et al. BLOOD 127:392, 2016). TKIs inhibit c-kit and platelet-derived growth factor receptors (PDGF-R alpha/beta) which are known to regulate spermatogenesis (Zhang M, et al. SCI REP 4:5936, 2014). The influence of TKIs on spermatogenesis in pediatric patients with CML is not fully understood yet (Samis J, et al. PEDIATR BLOOD CANCER 63:1332, 2016). Therefore, we studied testicular tissue in juvenile rats following exposure to TKIs imatinib (IMA) and dasatinib (DASA) in a time and dose-dependent manner. Methods: Using an established model (Tauer JT, et al. PLOS ONE 10:e0131192, 2015) of juvenile still growing Wistar rats, animals (age: 4 weeks [w]) were exposed to IMA or DASA at different dosages for 10 w (low dose [LD], high dose [HD], intermittently high dose [ID]; total number of rats: 20 to 32 animals, 5 - 8 rats per cohort). At defined developmental stages, that is at prepubertal age (6 w), pubertal age (8 w), and postpubertal age (14 w), testis weight as well as cellularity (spermatogonia, spermatocytes, spermatids, Ki-67 positive cells) were evaluated histopathologically in seminiferous tubule microscopic cross sections after continuous IMA treatment. Expression of genes involved in spermatogenesis comprising SCF and PDGF-alpha/beta as well as their corresponding receptors c-kit and PDGFR-alpha/beta (Nurmio M, et al. REPRODUC TOXICOL 25:442, 2008) was studied after continuous DASA exposure. Results: Testis weight remained unchanged compared to non-exposed controls by exposure to any TKI. However, spermatogenic cell counts decreased significantly by 10% after IMA HD-exposure. In spermatogenesis cell cycle, the stage of the dominant cell proportion (stage VII according to Perey B, et al. AM J ANAT 108:47, 1961) was shifted to more immature stages (stage II/III) as well. LD- and ID-exposure with IMA attenuated these findings. Cell proliferation as investigated by Ki-67+ expression was significantly lowered by 10% - 20% at all applied IMA doses. Long-term DASA treatment at LD, HD and ID resulted in significantly reduced gene expression of SCF, c-kit and PDGF-R alpha/beta. Gene expression of PDGF-alpha was significantly decreased in HD and ID but not LD, whereas PDGF-beta showed no significant reduction postpubertally. Conclusion: Long-term TKI toxicity in still growing organisms can easily be modelled in juvenile rats and emulates well the so-far clinical experience with regard to osseous side effects of TKIs (Millot F, et al. EUR J CANCER, 50:3206, 2014). Assessment of gonadal toxicity by isolated determination of testis weight represents a rather unspecific approach and will neglect subtle histopathological changes. With regard to spermatogenesis long-term TKI exposure resulted in reduced progenitor cell proliferation and downregulation of involved genes in a cumulative dose-dependent fashion. Thus, at least in juvenile, still growing Wistar rats a long-lasting negative effect of long-term TKI exposure on spermatogenesis has to be taken into account. Improved preclinical testing in well-established leukemia models should help to prioritize TKI agents in the clinical studies pipeline for pediatric patients with CML. Long-term follow-up of pediatric and adolescent patients who are given new targeted agents is mandatory and will prospectively explore potential late effects, and hopefully also provide corrective or preventive measures. Disclosures Glauche: Bristol Meyer Squib: Research Funding. Suttorp:Novartis, Bristol Meyer Squib, Pfizer: Consultancy, Membership on an entity's Board of Directors or advisory committees, Research Funding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
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Résumé présentoui

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