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Enregistrement W2979830785 · doi:10.14740/jnr.v9i4-5.552

Chronic Inflammatory Demyelinating Polyradiculoneuropathy Association With Low Cholesterol Levels: A Case Report in a Patient Taking PCSK9 Inhibitor

2019· article· en· W2979830785 sur OpenAlexvenueno aff
Diana Carolina Franco, Neelam Neupane, Maria Riaz, Sanaz Mohammadzadeh, Issac Sachmechi

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurology Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Neuropathies and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePolyradiculoneuropathyDyslipidemiaStatinInternal medicineWeaknessSurgeryPediatricsDiseaseGuillain-Barre syndrome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 57-year-old woman with history of prediabetes and dyslipidemia treated with PCSK9 inhibitors due to statin intolerance presented to the clinic with complaints of bilateral thigh pain, weakness and numbness. During the physical exam, the patient exhibited stocking loss of vibratory and cold temperature sensation in both legs, absent ankle reflexes and tandem imbalance with normal cranial nerve functions. After all the clinical studies, the patient was diagnosed with chronic inflammatory demyelinating polyradiculoneuropathy (CIDP) as an exclusion diagnosis. A link with medications (Praluent) was determined to be the most possible offending agent. With this case, we present a rare case of CIDP in the setting of low level of low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) due to PCSK9 inhibitors. This case opens the door to a new and unrecognized adverse effect of this type of medication. J Neurol Res. 2019;9(4-5):72-74 doi: https://doi.org/10.14740/jnr552

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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