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Enregistrement W2979832938 · doi:10.1182/blood.v116.21.3197.3197

Anthocyanins Inhibit Platelet Activation and Attenuate Thrombus Growth In Both Human and Murine Thrombosis Models

2010· article· en· W2979832938 sur OpenAlexaff
Yan Yang, Zhenyin Shi, Reheman Adili, Wuxun Jin, Conglei Li, Guangheng Zhu, Yiming Wang, John Freedman, Wenhua Ling, Heyu Ni

Notice bibliographique

RevueBlood · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNatural product bioactivities and synthesis
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of TorontoCanadian Blood Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlateletPlatelet activationThrombusEx vivoChemistryPharmacologyThrombosisBleeding timeThrombinIn vivoWhole bloodBiochemistryMedicineImmunologyIn vitroInternal medicineBiologyPlatelet aggregationBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Abstract 3197 Background: Thrombosis and cardiovascular diseases (CVDs) result from blood vessel occlusion by inappropriately activated platelets. They are the leading causes of morbidity and mortality worldwide. Anthocyanins are major phytochemicals abundant in plant food and have been shown to play a protective role against CVDs. Our previous studies have demonstrated that anthocyanins are antioxidative and prevent inflammation (J Biol Chem. 2005; 280:36792-01; Arterioscler Thromb Vasc Biol. 2007; 27:519-24), which may indirectly affect platelet function. It has also been reported that anthocyanins affect platelet activities in whole blood and platelet rich plasma (PRP). However, the direct effects of anthocyanins on platelet function and thrombus formation have not been studied. Methods: Here we investigated the effects of anthocyanins on thrombosis using purified platelets as well as several thrombosis models in vitro and in vivo. Cyaniding-3-gulucoside (Cy-3-g) and delphinidin-3-glucoside (Dp-3-g), the two predominantly bioactive compounds of anthocyanin preparations, were prepared from Polyphenol AS Company in Norway. Purified gel-filtered platelets and PRP from healthy human volunteers and C57BL/6J mice were incubated at 37°C for 10 minutes with different concentrations (0.5μM, 5μM and 50μM) of Cy-3-g, Dp-3-g or PBS buffer as a control. Platelet aggregation was assessed by aggregometry using 5μM ADP, 10μg/ml collagen, or 100μM thrombin receptor activating peptide (TRAP; AYPGKF) as agonists. Platelet adhesion and aggregation were assessed in response to an immobilized collagen matrix in an ex vivo perfusion chamber at both high (1800 s-1) and low (600 s-1) shear rates. The expression of activated GPIIbIIIa was determined via PAC-1 monoclonal antibody in flow cytometry. Lastly, the effects of anthocyanins on thrombus formation in C57BL/6J mice were assessed using a FeCl3-induced intravital microscopy thrombosis model. Results: Both Cy-3-g and Dp-3-g significantly inhibited platelet aggregation induced by collagen and TRAP in gel-filtered platelets, and inhibited aggregation induced by ADP, TRAP and collagen in human and mouse PRP. These inhibitory functions were observed at Cy-3-g and Dp-3-g doses as low as 0.5μM. Cy-3-g and Dp-3-g also reduced the surface expression of activated GPIIbIIIa on resting human platelets in a dose-dependent manner. These compounds also markedly reduced platelet adhesion and aggregation in perfusion chamber assays at both low and high shear rates. Using intravital microscopy, we further demonstrated that Cy-3-g and Dp-3-g decreased platelet deposition, destabilized thrombi, and prolonged the time required for thrombus formation and vessel occlusion. Conclusions: our data clearly demonstrated for the first time that anthocyanin compounds directly inhibited platelet activation, adhesion and aggregation, as well as attenuated thrombus growth at both arterial and veinous shear stresses. These effects on platelets likely contribute to the protective effects of anthocyanins against thrombosis and CVDs. Disclosures: No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,382

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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